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Novice Developers' Perspectives on Adopting LLMs for Software Development: A Systematic Literature Review

Created by
  • Haebom

作者

Samuel Ferino, Rashina Hoda, John Grundy, Christoph Treude

概要

本論文は、2022年4月から2025年6月まで出版された80本の研究論文を対象に、初心者開発者（コンピュータサイエンス/ソフトウェア工学学生および2年未満のキャリアの初期キャリア開発者）の大規模言語モデル（LLM）ベースのソフトウェア開発ツールの採用に関する体系的な文献研究。研究は4つの研究質問（RQ）に答えるために行われ、各RQは研究の動機と方法論、初心者の開発者がLLMを使用するソフトウェア開発作業、LLMを使用する利点と課題と推奨事項、そして研究のLimitationsと将来の研究の方向性をカバーします。研究結果は、ソフトウェアエンジニアリング研究者、教育者、開発者のための将来の研究方向とTakeawaysを提示し、関連資料は公に提供されています。

Takeaways、Limitations

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Takeaways：
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初心者の開発者のLLMベースのソフトウェア開発ツールの採用の包括的な理解を提供します。
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LLMの使用の利点、課題、および推奨事項を体系的に分類および要約します。
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ソフトウェアエンジニアリング研究者、教育者、開発者のための将来の研究方向とTakeawaysを提示します。
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研究成果に基づき、LLM ベースのツールの有効活用と教育計画の策定に貢献できます。
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Limitations：
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分析対象の研究の期間と範囲は限られている可能性があります。 （2022年4月～2025年6月）
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研究の定性的偏向の可能性の存在
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特定の研究設計や方法論に偏る可能性。
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ＬＬＭの急速な発展速度を考慮すると、研究結果の視認性が制限される可能性がある。
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