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"Is it always watching? Is it always listening?" Exploring Contextual Privacy and Security Concerns Toward Domestic Social Robots

Created by
  • Haebom

저자

Henry Bell, Jabari Kwesi, Hiba Laabadli, Pardis Emami-Naeini

개요

본 논문은 미국 소비자 시장에서 인기를 얻고 있는 인공지능(AI) 기반 사회적 로봇의 보안 및 개인정보보호 위험성을 심층적으로 분석한 연구이다. 기존 스마트홈 기기의 진화된 형태인 사회적 로봇은 방대한 데이터 수집 능력, 인간형 특징, 환경과의 상호작용 능력으로 인해 데이터 연결, 무단 데이터 공유, 사용자 및 가정의 물리적 안전에 대한 위험성을 증가시킨다. 19건의 반구조화 면접을 통해 미국 사용자들의 보안 및 개인정보보호 우려 사항을 파악하고, 사회적 로봇의 초기 상용화 단계에서 투명성, 사용성, 강력한 개인정보보호 통제의 필요성을 강조한다. 특히 교육적 활용에서는 허위 정보, 의료적 활용에서는 신뢰성에 대한 우려가 높았으며, 데이터 추론 가능성에 대한 우려도 나타났다. 결론적으로 사용자들은 명확한 개인정보보호 통제 수단, 데이터 수집 표시, 상황에 맞는 기능성을 기대하는 것으로 나타났다.

시사점, 한계점

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시사점:
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사회적 로봇의 보안 및 개인정보보호 위험성에 대한 심층적인 이해 제공.
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사용자 중심의 디자인을 위한 중요한 보안 및 개인정보보호 요구사항 도출 (투명성, 사용성, 강력한 개인정보보호 통제).
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교육 및 의료 분야 사회적 로봇 활용 시 고려해야 할 특수한 우려 사항 제시 (허위 정보, 신뢰성).
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데이터 추론 가능성에 대한 우려를 인지하고, 이를 해소하기 위한 방안 모색 필요성 제기.
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한계점:
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19건의 반구조화 면접만을 사용한 제한된 표본 크기.
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미국 시장에만 국한된 연구 결과.
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사회적 로봇의 기술적 발전 속도를 고려했을 때, 연구 결과의 장기적인 유효성에 대한 검토 필요.
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