En este artículo, presentamos Odyssey, un juego de aventuras ligero, adaptativo y basado en texto que promueve el comportamiento ético en modelos de IA. Odyssey explora las implicaciones éticas al implementar motivaciones biológicas, como los instintos de supervivencia, en tres agentes diferentes: un agente bayesiano optimizado por NEAT, un agente bayesiano optimizado por inferencia variacional probabilística y un agente GPT-4o. Cada agente elige acciones para sobrevivir y se adapta a escenarios cada vez más difíciles. El análisis posterior a la simulación evalúa su puntuación ética para revelar las compensaciones necesarias para la supervivencia. Nuestro análisis muestra que, a medida que aumenta el riesgo, el comportamiento ético del agente se vuelve más impredecible. Sorprendentemente, el agente GPT-4o supera al modelo bayesiano en términos de supervivencia y consistencia ética, lo que desafía las suposiciones sobre los métodos probabilísticos existentes y plantea nuevos desafíos para comprender el mecanismo de inferencia probabilística de LLM.