본 논문은 단백질 백본 생성 작업에서 확산 기반 생성 모델의 생성 속도 문제를 해결하기 위해, Score identity Distillation (SiD) 기법을 적용하여 몇 단계 만에 생성할 수 있는 모델을 개발하고 그 성능을 평가한다. 이를 통해 샘플링 속도를 20배 이상 향상시키면서도, 기존 모델과 유사한 수준의 디자인 가능성, 다양성, 참신성을 달성했음을 보인다.
시사점, 한계점
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시사점:
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확산 기반 모델의 단백질 생성 속도를 획기적으로 향상시킴.
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대규모 in silico 단백질 디자인 가능성을 열어 실제 단백질 엔지니어링 응용 분야에 기여.