本論文は、企業の迅速な適応力と競争力を維持するために、既存のデータプラットフォームの限界を克服する新しいシステムであるBusiness Semantics Centric、AI Agents Assisted Data System(BSDS)を提案します。 BSDSは、技術的制約ではなくビジネス優先順位に合わせてデータシステムを設計することを目的として、アーキテクチャ、ワークフロー、チーム組織を統合的に考慮する。モジュール化されたアーキテクチャは、ビジネスエンティティに関連付けられたデータ、知識ベースのAIエージェント、効率的なデータパイプラインで構成され、AIエージェントはデータアクセスとシステム管理をサポートして効率性とスケーラビリティを高めます。探索的データ分析と生産要件の両方に最適化されたワークフローにより、迅速な配信と品質保証を同時に達成し、データチームの専門性とビジネス意味を一致させ、技術的能力とビジネスニーズの間の隙間を解消する。実際の実装により、市場投入時間の短縮、部門間のコラボレーション強化、拡張可能な青写真の提供を検証した。今後の研究は、複雑なシステムと適応型ネットワーク理論を活用した最適化戦略とAIエージェントを活用した自律的なデータシステムの開発を目指しています。