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The Role of AI in Facilitating Interdisciplinary Collaboration: Evidence from AlphaFold

Created by
  • Haebom

作者

Naixuan Zhao, Chunli Wei, Xinyan Zhang, Jiang Li

概要

人工知能(AI)の科学の加速と学際的な協力における役割の研究が進められていますが、その影響のメカニズムと範囲は依然として不明です。本研究では、タンパク質構造予測AIであるAlphaFoldの影響力により、AI技術が学際的協力パターンにどのような影響を与えるかを分析した。 Scopusでは、AlphaFold関連論文1,247編と7,700人の著者を対象に文献計量分析と因果推論を用いてAlphaFold採択者と非採択者間の学際的協力を比較した。 AIが学際的な協力を促進するという一般的な信念とは異なり、AlphaFoldは構造生物学とコンピュータサイエンスの間の協力をわずか0.48%増加させることにとどまり、他の分野に有意な影響を与えませんでした。 AIは特定分野と学際的な協力需要を創出しているが、技術民主化などの要因によってこうした需要が弱まることを発見した。

Takeaways、Limitations

AI技術が学際的協力を促進するのに制限的な効果があることを示唆している。
AlphaFoldの場合、特定の分野(構造生物学、コンピュータサイエンス)間の協力の増加にのみ限定的に貢献しました。
AI技術の特性により特定分野との協力需要が発生するが、技術民主化などの要因によりその効果が弱まる可能性がある。
この研究はAlphaFoldという特定のAI技術に焦点を当てており、他のAI技術や他の科学分野への一般化には制限があるかもしれません。
分析データはScopusデータベースに限定されており、他のデータソースを利用していない点は限界として機能する可能性があります。
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