본 논문은 AI 개발 초기 단계에서 발생 가능한 피해를 사회기술적 관점에서 해결하는 책임있는 AI (RAI) 개발의 중요성을 강조합니다. 산업계의 다양한 부서로 구성된 팀에서 기술 전문가의 초기 기술 설계에 대한 이해를 비기술 직무 담당자에게 전달하는 데 어려움이 존재하는데, 이를 '지식 이전의 어려움'으로 규정합니다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 기술 설계 선택을 효과적으로 전달하고 초기 설계 단계에서 유해한 설계 선택을 식별할 수 있도록 지원하는 웹 기반 프로토타입인 AI LEGO를 개발했습니다. AI LEGO는 기술 담당자는 상호 작용하는 블록을 사용하여 개발 계획을 작성하고, 비기술 담당자는 단계별 체크리스트와 LLM 기반 페르소나 시뮬레이션을 통해 잠재적 피해를 파악하도록 지원합니다. 18명의 다양한 직무 담당자를 대상으로 한 연구에서 AI LEGO는 기존 방식 대비 피해 식별의 양과 가능성을 높였으며, 참여자들은 모듈식 구조와 페르소나 프롬프트가 피해 식별을 용이하게 하고 초기 설계 단계에서 더 명확하고 협력적인 RAI 관행을 촉진한다고 평가했습니다.
