본 논문은 매우 고해상도 원격 감지(VHR RS) 이미지와 최신 영상 분석 도구를 활용하여 불법 쓰레기 매립지를 탐지하는 반자동 쓰레기 탐지 파이프라인을 제시합니다. 지역 환경 보호 기관과의 협력을 통해 개발된 이 파이프라인은 네트워크 아키텍처, 지상 해상도, 입력 이미지의 지리적 범위, 사전 훈련 절차 등의 설계 선택을 광범위하게 실험하여 최적화되었습니다. 최고 성능 모델은 92.02%의 F1 점수와 94.56%의 정확도를 달성했습니다. 일반화 연구를 통해 훈련에 사용된 지역과 상당히 다른 지역의 이미지를 처리할 때 성능 저하가 F1 점수 6.5% 감소로 제한적임을 확인했습니다. 또한, 사진 판독가가 컴퓨터 지원 영상 분석 도구 사용 유무에 따른 영역 스캐닝 작업량을 비교한 결과, 쓰레기 매립지 탐지에 소요되는 시간을 최대 30%까지 단축할 수 있음을 보여줍니다.
