本論文はAIがピクセル、単語、音素をモデリングするシステムで世界を掌握していく現象について、世界はピクセル、単語、音素ではなく属性と関係を持つオブジェクト（オブジェクト、物事、事件を含む）で構成されていることを指摘します。したがって、知覚や描写ではなく、これらのオブジェクトをモデル化する必要があると主張します。現在の単語やピクセルのモデリングに焦点を当てている理由は、世界の貴重なデータがテキストや画像の形で存在するためですが、ほとんどの企業の最も重要なデータはスプレッドシート、データベースなどのリレーショナル形式で保存されており、これは既存の機械学習で扱う形式とは異なることを強調しています。リレーショナルラーニング、統計的リレーショナルAIなど、さまざまな名前で呼ばれるこの分野が限られた関係を持つ少数の場合を除いて、世界を掌握できない理由と、その重要性を高めるために必要な措置を説明します。
