GATSimは、既存の厳格なルールベースのシステムの限界を克服し、人間の複雑で適応的な移動行動を模倣するために生成エージェントを利用する新しい都市モビリティシミュレーションフレームワークです。大規模な言語モデルとAIエージェント技術を活用して、さまざまな社会経済的プロファイル、個人的なライフスタイル、心理的に考慮された記憶システム、ツールの使用、生涯学習を通じて発展する好みを持つエージェントを作成します。都市モビリティベースのモデル、エージェント認知システム、および交通シミュレーション環境を統合するアーキテクチャ、空間的および時間的関連性、キーワードマッチング、セマンティック関連性を含む階層メモリシステム、およびマルチスケール反射プロセスを統合して適応的な移動行動をモデル化する革新的な計画および反応メカニズムが主な特徴です。実装されたシステムは、生成エージェントが現実的で一貫した移動行動を生成し、92％の事後確率で人間のアノテーターと同等またはそれ以上のパフォーマンスを示すことを示しています。ソースコードは公に提供されます。
