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Trustless Autonomy: Understanding Motivations, Benefits and Governance Dilemma in Self-Sovereign Decentralized AI Agents

Created by
  • Haebom

저자

Botao Amber Hu, Yuhan Liu, Helena Rong

개요

본 논문은 분산형 자율 AI 에이전트(DeAgent)의 최근 동향을 다룬다. DeAgent는 대규모 언어 모델(LLM) 기반 AI 에이전트와 블록체인 스마트 계약 및 신뢰 실행 환경(TEE)과 같은 분산 기술을 결합하여, 암호화폐 지갑 개인 키 소유 및 디지털 자산 및 소셜 미디어 계정 제어를 통해 자기 주권을 달성한다. 중앙 집중식 AI 시스템의 신뢰 문제를 해결하기 위해 중앙 통제를 제거하고 인간 개입을 줄이지만, LLM의 환각과 같은 신뢰성 문제로 인해 신뢰성 부재와 신뢰할 수 없는 자율성 사이의 역설적인 긴장이 발생한다. 본 연구는 DeAgent 이해관계자(전문가, 창업자, 개발자) 인터뷰를 통해 동기, 이점 및 거버넌스 딜레마를 조사하여 이러한 경험적 연구 격차를 해소한다. 연구 결과는 향후 DeAgent 시스템 및 프로토콜 설계를 안내하고 미래 에이전트 웹에서 사회기술적 AI 시스템의 거버넌스에 대한 논의를 풍부하게 할 것이다.

시사점, 한계점

시사점: DeAgent의 동기, 이점 및 거버넌스 딜레마에 대한 이해관계자의 관점을 제공하여 향후 DeAgent 시스템 및 프로토콜 설계에 대한 통찰력을 제공한다. 미래 에이전트 웹에서 사회기술적 AI 시스템 거버넌스에 대한 논의를 위한 기반을 마련한다.
한계점: 소수의 이해관계자 인터뷰에 기반한 연구 결과이므로 일반화 가능성에 한계가 있다. LLM의 신뢰성 문제와 DeAgent의 자율성 사이의 역설적인 긴장에 대한 깊이 있는 분석이 부족할 수 있다. 다양한 이해관계자의 의견을 충분히 반영하지 못했을 가능성이 있다.
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