本論文は、静的な特性と制限的な関与も、進化するデザインニーズに対する適応力不足で、繰り返しのワークフローのニーズを満たさない既存のペルソナの限界を指摘する。大規模言語モデル（LLM）の発展に基づいて、デザイナーが音声インターフェースを介してリアルタイムでインタビューし、ブレーンストーミングし、フィードバックを収集するためのマルチモードLLMベースの対話型ユーザーシミュレーションである対話型仮想ペルソナ（IVP）を提案します。 8人のUXデザイナーを対象とした定性的研究を通じて、ユーザー調査、アイデア構想、プロトタイプ評価など3つのデザイン活動でIVP「Alice」を活用して、情報収集の加速化、設計ソリューションの考案、迅速なユーザー様フィードバック提供可能性を見せる。しかし、偏向性、過度の楽観主義、実際の利害関係者の入力なしに真正性を保障する困難、人間相互作用の微妙な違いを完全に複製できない点などに対する懸念も提起された。 IVPは、実際のユーザーエンゲージメントを置き換えるのではなく、補完的な役割を果たすべきであることを強調し、プロンプトエンジニアリング、人間 - コンピュータ相互作用の統合、および倫理的考慮事項の戦略を議論します。結論として、この研究はデザインプロセスで生成されたAIの研究を拡張し、LLMベースの対話型ペルソナに対するUXデザイナーの経験に関する洞察を提供します。
