본 논문은 상트페테르부르크 역설에 대한 새로운 해결책을 제시합니다. 기존 해결책들이 감소하는 한계효용, 시간적 할인, 확장된 수 체계 등의 추가적인 가정을 도입하는 것과 달리, 본 논문은 결과 공간의 조잡한 분할에 정의된 수정된 덧셈 연산을 기반으로 합니다. 이 모델에서 정확한 수치는 지각 범주로 그룹화되고, 각 값은 그룹의 대표 요소로 대체된 후 더해집니다. 이 방법은 반복된 덧셈이 결국 결과에 영향을 미치지 않는 현상, 즉 관성 안정화를 허용합니다. 이는 역설에 대한 최종적인 해결책이라기보다는, 제한된 인지 정밀도를 가진 작용자가 발산하는 보상 구조를 어떻게 처리할 수 있는지를 보여주는 타당한 방법을 제시합니다. 본 논문에서는 적절히 구성된 분할 하에서 상트페테르부르크 급수가 이러한 조잡한 덧셈 하에서 관성적으로 안정화될 수 있음을 보여줍니다. 또한, 이 방법은 행동 모델링과 지각적 제한 하에서의 기계 추론 연구에 더 넓게 적용될 수 있습니다.
