본 논문은 메인스테이지 댄스 음악의 하위 장르 분류를 위한 새로운 벤치마크를 제시합니다. 기존의 부족한 데이터셋과 효과적인 방법론의 문제를 해결하기 위해, 전 세계 음악 페스티벌에서 활동하는 주요 DJ들의 최근 라이브 세트의 다양성을 반영하는 새로운 데이터셋과 기준 모델을 소개합니다. 여러 하위 장르가 혼합된 트랙을 수용하기 위해 연속적인 소프트 라벨링 방식을 채택하여 음악의 복잡성을 유지합니다. 실험 결과, 최첨단 다중 모달 대규모 언어 모델(MLLM)조차 이 작업에 어려움을 겪는 반면, 본 논문에서 제시하는 특화된 기준 모델은 높은 정확도를 달성함을 보여줍니다. 이 벤치마크는 음악 추천, DJ 세트 기획, 대화형 멀티미디어 시스템 등의 응용 프로그램을 지원하며, 비디오 데모도 제공합니다. 코드와 데이터는 공개적으로 제공됩니다.
