生物学的脳の複雑な神経活動からインスピレーションを得て,神経力学をコア表現として活用するContinuous Thought Machine(CTM)モデルを提示する。 ＣＴＭは、（１）各ニューロンが固有の重みパラメータを使用して入力履歴を処理するニューロンレベルの時間処理と、（２）潜在表現としての神経同期によって２つの革新を提供する。 CTMは、計算効率を維持しながら、必須の時間力学を効果的に捉える抽象化レベルで動作し、2D迷路解決、ImageNet-1K分類、パリティ計算など、さまざまなタスクでパフォーマンスと汎用性を示しています。また、複雑な順次推論を必要とするタスクを実行することができ、簡単なタスクには早く中断し、より困難なタスクには計算を続ける適応型コンピューティングを利用することができます。 CTMは、最先端の結果を追求するのではなく、生物学的に妥当で強力な人工知能システム開発のための重要なステップを目指しています。
