本研究は、AI（AI）技術の急速な発展に伴う倫理的および信頼性の問題を深く分析し、体系的な評価のための包括的なフレームワークを提案する。 ChatGPTのような生成AIは革新的な可能性を示すとともに、偏向、有害性、著作権侵害、プライバシー侵害、幻覚などの倫理的および社会的問題を引き起こす。従来のAI評価方法論は、パフォーマンスと精度に主に焦点を当てており、この多面的な問題を解決するには不十分です。したがって、この研究は社会的影響を反映する新しい人間中心の基準の必要性を強調しています。この目的のために、公平性、透明性、責任性、安全性、プライバシー、正確性、一貫性、堅牢性、説明可能性、著作権および知的財産保護、ソース追跡可能性などの生成AIの倫理および信頼性を評価するための主要な次元を識別し、各次元の詳細な指標および評価方法論を開発する。さらに、韓国、米国、欧州連合、中国のAI倫理政策と指針の比較分析を提供し、各方針における主要なアプローチとTakeawaysを導出する。提案されたフレームワークはAIライフサイクル全体に適用され、技術的評価と多学的観点を統合して、実際の環境で倫理的リスクを識別し管理するための実用的な手段を提供します。最終的に、この研究は、生成されたAIの責任ある発展のための学術的基盤を築き、政策立案者、開発者、ユーザー、およびその他の利害関係者に実行可能な洞察を提供することによってAI技術の積極的な社会的貢献を支援します。
