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The Nexus of AR/VR, AI, UI/UX, and Robotics Technologies in Enhancing Learning and Social Interaction for Children with Autism Spectrum Disorders: A Systematic Review

Created by
  • Haebom

作者

Biplov Paneru

概要

本論文は、自閉症スペクトラム障害(ASD)児童治療に使用される大規模言語モデル(LLM)、拡張現実(AR)、ユーザーインターフェース/ユーザー体験(UI/UX)デザインの登場を詳しく研究した総合研究論文です。 PubMed、ACM、IEEE Xplore、Elsevier、Google Scholarなどから150の論文を収集し、方法論的厳格性と研究テーマとの関連性に基づいて60を選びました。この研究では、ARによる社会的および学習結果の向上、LLMによるコミュニケーションのサポート、およびUI / UXデザインがこれらの技術の効果に与える影響など、3つの主要分野を研究します。研究の結果、LLMは個別化された学習およびコミュニケーションのサポートを提供することができ、ARは社会技術、動機付けおよび注意力の向上に効果的であることを示しています。 ASDの子供のためのアクセス可能で没入的な介入は効果的なUI / UXデザインに大きく依存していますが、自閉症の子供向けに特別に設計されたロボットベースの教育および治療プログラムはまだ欠けています。この研究は、ASD治療と没入型教育におけるこれらの技術の利点を最大化するために、カスタマイズ、アクセシビリティ、統合に関連する困難を解決するためのさらなる研究の必要性を強調します。

Takeaways、Limitations

Takeaways:
LLMは、ASD児童の個別化された学習およびコミュニケーション支援に効果的である可能性があります。
ARは、ASD児童の社会技術、動機付け、注意力の向上に役立つかもしれません。
効果的なUI / UXデザインは、ASDの子供のためのアクセス可能で没入型の介入に不可欠です。
Limitations:
自閉症児のためのロボットベースの教育と治療プログラムが不足しています。
カスタマイズ、アクセシビリティ、統合に関連する困難を解決するためのさらなる研究が必要です。
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