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On the Fundamental Impossibility of Hallucination Control in Large Language Models

Created by
  • Haebom

作者

Micha{\l} P. Karpowicz

概要

この論文は、大規模な言語モデル（LLM）で完璧なサイケデリックコントロールが数学的に不可能であることを証明しています。適切なスコア理論、変圧器アーキテクチャの対数指数分析など、3つの数学的枠組みを使用して、情報集計が保存原則に不可避的に違反していることを示しています。真実性、知識の活用、応答の完全性の間には根本的な相反関係があり、幻覚を排除するのではなく、管理するための原則的な基盤を提供します。

_____T1384​​4_____、_____T1384​​5_____

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_____T1384​​6_____：
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LLMの幻覚は、エンジニアリングの問題ではなく、数学的に避けられない現象であることを明らかにすることによって、幻覚の問題の根本的な理解を提供します。
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真実性、知識の活用、応答の完全性の間の相反関係を明確にし、幻覚管理戦略を確立するための原則的基盤を築きます。
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ニューラルネットワークの推論、哲学、ゲーム理論、情報理論など、さまざまな分野を結びつけ、新しいAI研究の方向性を提示します。
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_____T1384​​7_____：
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この論文は幻覚を完全に排除することができないという数学的不可能性を証明していますが、幻覚を効果的に管理する具体的な方法論は示していません。
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証明に使用される数学的枠組みは複雑であり、一般的なAI研究者にとって理解しにくい場合があります。
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実際のLLMの幻覚現象を完全に網羅する一般的な数学モデルを提示できないかもしれません。
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