この論文は、モバイルアプリのセキュリティとプライバシーのリスクを軽減するために大規模言語モデル（LLM）を活用する方法を探ります。最近の高度な脅威に対応して、既存の動的およびハイブリッド分析などの従来の方法を置き換えることができるLLMの可能性と可能性を強調します。スマートフォンプラットフォームのトップ10の一般的なセキュリティリスクを軽減するためにLLMを適用した最先端の研究を紹介し、ユーザーが画像をオンラインで共有するときに機密データの漏洩を検出するLLMベースのソリューションを代表的な例として提示し、今後の研究課題について議論する。
