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Heuristics for AI-driven Graphical Asset Generation Tools in Game Design and Development Pipelines: A User-Centred Approach

Created by
  • Haebom

作者

Kaisei Fukaya, Damon Daylamani-Zad, Harry Agius

概要

本論文は、AIベースの生成ツールを活用したゲームグラフィック資産の生成の効率の向上の可能性を扱う。既存の研究の不在を考慮して、16人のゲームデザイナーや開発者を対象にユーザー研究を進め、生成ツールとの相互作用や行動を分析した。研究の結果、参加者は初期の設計段階で生成ツールを好み、量ではなく品質を優先する傾向がありましたが、さまざまなバリエーションを作成することで最適な資産を導き出す方法を好みました。また、既存の設計・開発環境とのシームレスな統合、標準データ型のサポート、資産運用の容易性などの必要性が強調されている。これらの結果に基づいて、ゲームデザイナーと開発者のニーズを満たすツールを作成するためのヒューリスティックを提示します。

Takeaways、Limitations

Takeaways:
ゲーム開発パイプラインにおけるAIベースの生成ツールの有効性を実証的に確認
初期設計段階での生成ツールの活用が効果的であることを提示。
生成ツールの統合のための具体的な方向性の提示(標準データ型のサポート、既存の環境との統合など)。
ゲーム開発者のニーズを満たす生成ツールを開発するためのヒューリスティックな提示。
Limitations:
参加者数が制限的(16人)。
特定の種類のゲームや開発環境に偏る可能性。
提示されたヒューリスティックの一般化の可能性に関するさらなる研究の必要性
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