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Survey on Hand Gesture Recognition from Visual Input

Created by
  • Haebom

作者

Manousos Linardakis, Iraklis Varlamis, Georgios Th. Papadopoulos

概要

本論文は、RGB画像、奥行き画像、単眼カメラ、多眼カメラのビデオなど、さまざまなカメラ入力データからの最近の手のジェスチャーや3D手の姿勢認識の分野の発展を総合的に検討する調査です。人間とコンピュータの相互作用の需要が増加するにつれて、重要性が高まっている手のジェスチャー認識の分野では、最新の研究動向、利用可能なソリューション、ベンチマークデータセットを包括的にカバーするアンケートが不足していることに対処します。さまざまなアプローチの異なる方法論的要件を検討し、広く使用されているデータセットの概要を提供し、各データセットの主な特徴と適用分野について詳しく説明します。最後に、実際の環境での強力な認識の達成、閉塞処理、さまざまなユーザーの一般化の保証、リアルタイムアプリケーションのための計算効率のトラブルシューティングなどのオープンな課題を強調し、今後の研究方向を提示します。

Takeaways、Limitations

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Takeaways：
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ハンドジェスチャー認識の分野における最新の研究動向、利用可能なソリューション、ベンチマークデータセットを包括的に提供します。
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さまざまなカメラ入力データ（RGB画像、奥行き画像、ビデオ）に対する各アプローチの方法論的要件を分析します。
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広く使用されているデータセットの主な特徴と適用分野について詳しく説明します。
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実際の環境適用のための今後の研究方向（閉塞処理、多様なユーザーに対する一般化、リアルタイム処理効率など）を提示します。
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Limitations：
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本論文が発表された時点以降の研究動向を反映できない場合があります。
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特定のアルゴリズムまたは方法論の詳細な比較分析が不足している可能性があります。
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すべての関連データセットを包括的に扱っていない可能性があります。
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