本稿では、複数の概念を組み合わせて画像を生成する合成カスタム画像の作成に焦点を当てています。既存の研究は主に目標対象の外観の保存に焦点を当てていたが、対象間の細かい相互作用制御は見落とされた。この論文は、人間と物体の相互作用のシナリオに焦点を当て、カスタマイズされた人物と物体の相互作用画像の生成（CHOI）という課題を提案します。 CHOIは、目標とする人間と物体のアイデンティティの保存と、それらの間の相互作用の意味制御を同時に必要とする。 CHOIの主な課題は、（1）同時のアイデンティティの保存と相互作用を制御するために、人間と物体を自己包含的なアイデンティティの特徴と姿勢中心の相互作用の特徴に分解する必要がありますが、既存のHOI画像データセットはこれらの特徴分解学習に理想的なサンプルを提供できないという点と、これを解決するために、この論文では、異なる相互作用姿勢を含む同じ人間と物体のペアのサンプルを含む大規模なデータセットを処理し、2段階モデルのInteract-Customを設計しました。 Interact-Customは、最初に相互作用行動を描写する前景マスクを作成し、空間的構成を明示的にモデル化し、その後、このマスクのガイドに従ってアイデンティティ特徴を保存しながら対話する目的の人間とオブジェクトを作成します。また、ユーザーが背景画像と目的の人物が現れるべき位置の和集合位置を提供する場合、Interact-Customはそれを指定するオプション機能も提供し、高いコンテンツ制御機能を提供します。 CHOI操作のカスタマイズされたメトリックの広範な実験は、提案されたアプローチの効果を示しています。
