Cet article propose une méthode optimale de sélection des participants potentiels afin d'améliorer la représentativité de l'Assemblée Citoyenne, un organe décisionnel participatif. Pour remédier au problème de biais des membres résultant d'une faible participation à l'Assemblée Citoyenne, nous soulignons les limites des méthodes existantes de sélection des participants potentiels et proposons un algorithme utilisant des techniques d'apprentissage automatique pour prédire l'attrition des participants et maximiser la représentativité. L'analyse théorique offre des garanties contre la complexité de l'échantillon et les erreurs de prédiction de l'attrition. Les résultats expérimentaux utilisant des données réelles démontrent que cette méthode améliore significativement la représentativité tout en réduisant le nombre de participants potentiels par rapport aux méthodes existantes.
