Cet article propose l'optimisation temporelle (TempOpt), une nouvelle technique d'apprentissage non supervisé permettant d'analyser efficacement le volume considérable d'alarmes de pannes générées par les centres d'exploitation réseau (NOC) des réseaux de télécommunications et d'en identifier les causes profondes. Cette technique surmonte les limites des méthodes de dépendance temporelle existantes en apprenant les relations entre les alarmes. Des expériences utilisant un jeu de données réseau réel démontrent une amélioration des performances d'apprentissage des relations entre les alarmes par rapport aux méthodes existantes. Cela peut contribuer à une résolution rapide et précise des pannes réseau.
