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Horus: A Protocol for Trustless Delegation Under Uncertainty

Created by
  • Haebom

作者

デビッド・シ、ケビン・ジョー

概要

本論文は,ダイナミックで信頼性の低い環境で自律的AIエージェントの精度を保証するプロトコルを提案する。エージェントは、タスクをサブエージェントに委任し、デポジットをかけ、タスクの正確性を検証する再帰的検証ゲームを通じて正確性を確保します。タスクは意図的に公開され、ソルバーは競合してタスクを実行します。選択されたソルバーはリスクを負い、タスクを実行し、検証者によって事後的に精度がチェックされます。どの挑戦者も結果に異議を申し立てることによって検証プロセスを開始することができ、誤ったエージェントは制裁を受け、正しい反対意見を提示したエージェントは報酬を受けます。無効な検証者も制裁を受ける格付けの上昇経路があります。解答者、挑戦者、検証者間のインセンティブが一致すると、反証条件は正確さを内視バランスにします。

Takeaways、Limitations

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Takeaways：
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低信頼環境における自律AIエージェントの精度を確保する新しいアプローチを提示
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再帰的検証ゲームによる分散型検証システムの構築可能性の提示
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インセンティブ設計を通じて精度を内視バランスに導くメカニズムの提案
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Limitations：
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提案されたプロトコルの実際の実装と性能評価のレビューが必要
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インセンティブ設計の最適化と様々な環境に対する適応性研究が必要
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検証プロセスの複雑さとコストの分析が必要
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悪意のある行為者に対する抵抗力に関するさらなる研究が必要
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