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Accès au spectre dynamique pour les systèmes D2D assistés par communication par rétrodiffusion ambiante avec apprentissage par renforcement quantique
작성자
Haebom
Auteur
Nguyen Van Huynh, Bolun Zhang, Dinh-Hieu Tran, Dinh Thai Hoang, Diep N. Nguyen, Gan Zheng, Dusit Niyato, Quoc-Viet Pham
Contour
Cet article propose une technique de communication par rétrodiffusion qui exploite les signaux RF ambiants pour résoudre les problèmes d'accès au spectre dans les communications de dispositif à dispositif (D2D). Nous cherchons à améliorer l'efficacité spectrale en permettant aux dispositifs D2D de transmettre des données par rétrodiffusion lorsque le spectre partagé est occupé. Pour trouver la stratégie d'accès au spectre optimale (veille, transmission active ou rétrodiffusion), nous proposons un algorithme d'apprentissage par renforcement quantique (QRL). Pour obtenir une convergence plus rapide avec moins de paramètres que l'apprentissage par renforcement profond (DRL) classique, nous approchons la stratégie optimale à l'aide de circuits quantiques paramétrés. Les résultats de simulation démontrent que l'approche QRL proposée améliore le débit moyen des dispositifs D2D et surpasse nettement l'approche DRL en termes de vitesse de convergence et de complexité d'apprentissage.
Takeaways, Limitations_
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Takeaways:
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Une nouvelle méthode pour résoudre efficacement le problème d'accès au spectre dans les communications D2D en utilisant l'apprentissage par renforcement quantique est présentée.
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Permet d'atteindre une vitesse de convergence plus rapide et une efficacité d'apprentissage améliorée par rapport aux méthodes existantes basées sur DRL.
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Démontre l’efficacité de la technologie de communication par rétrodiffusion, qui utilise les signaux RF de l’environnement environnant pour augmenter l’efficacité spectrale.
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Améliorez considérablement le débit moyen de la communication D2D.
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Limitations:
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Des recherches supplémentaires sont nécessaires pour déterminer l’applicabilité et la stabilité de l’algorithme proposé dans des environnements réels.
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L’accessibilité et le coût des ressources informatiques quantiques doivent être pris en compte.
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Une évaluation de la robustesse est requise pour diverses conditions de canal et environnements réseau.
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Manque d’implémentation matérielle réelle et de vérification expérimentale.
