본 논문은 인공지능 분야에서 대규모 언어 모델(LLM)과 관련된 윤리적 문제를 다룹니다. 개인 정보 보호 및 공정성과 같이 LLM과 다른 AI 시스템 모두에 공통적으로 제기되는 윤리적 과제뿐만 아니라 LLM에서만 특별히 발생하는 윤리적 과제도 탐구합니다. 환각, 검증 가능한 책임성, 검열 해독의 복잡성과 같이 기존 AI 시스템에서는 볼 수 없었던 LLM 고유의 과제를 강조합니다. LLM이 정보 전파에 미치는 영향력 있는 역할에서 책임성을 확보하고, 편향을 줄이며, 투명성을 높이기 위해 이러한 복잡성을 해결해야 할 필요성을 강조합니다. LLM 윤리를 위한 완화 전략과 미래 방향을 제시하며, 학제 간 협력을 옹호합니다. 특정 영역에 맞는 윤리적 프레임워크와 다양한 맥락에 적응하는 동적 감사 시스템을 권장합니다. 이 로드맵은 윤리적 고려 사항이 사회의 AI 발전을 지배하는 미래를 구상하여 LLM의 책임감 있는 개발과 통합을 안내하는 것을 목표로 합니다.
