Cet article présente une approche structurée pour évaluer les risques associés à l'application de modèles linguistiques à grande échelle (MLH) à la santé publique. Des entretiens de groupe ont été menés avec des professionnels de la santé publique et des personnes ayant une expérience pratique, portant sur trois enjeux clés de santé publique : la prévention des maladies infectieuses (vaccins), la gestion des maladies chroniques et du bien-être (troubles liés à l'usage d'opioïdes) et la santé et la sécurité communautaires (violences conjugales). Cette approche a permis d'identifier les préoccupations liées à l'utilisation des MHL. Il en a résulté un système de classification des risques englobant quatre dimensions : l'individu, les soins centrés sur la personne, les écosystèmes informationnels et la responsabilisation technologique. Il a également proposé une approche réflexive de l'évaluation des risques en fournissant des risques spécifiques et des questions de réflexion pour chaque dimension. Cet article réexamine les modèles informationnels comportementaux existants et souligne la nécessité d'intégrer la validité externe et l'expertise du domaine dans les évaluations fondées sur l'expérience et les pratiques concrètes. Enfin, cette étude fournit un vocabulaire commun et des outils réflexifs permettant aux professionnels de l'informatique et de la santé publique d'anticiper, d'évaluer et d'atténuer, de manière collaborative, les risques potentiels des MHL.
