기존 딥러닝 모델을 CORONA 위성 이미지 데이터로 재훈련하여 이라크 아부 그라이브 지역의 고고학 유적지 자동 식별 성능을 향상시켰습니다. Bing 기반 합성곱 신경망 모델을 사용하여 50년 전의 CORONA 이미지와 현재의 지형 변화를 고려하여 모델을 재훈련한 결과, IoU 값 85% 이상, 고고학 유적지 탐지 정확도 90%를 달성했습니다. 또한, 기존의 방법으로는 발견되지 않았던 4곳의 새로운 고고학 유적지를 발견하여 현장 검증을 통해 확인했습니다. 이는 인공지능 기술과 오래된 위성 이미지를 활용하여 현재는 사라진 유적지를 발견하는 데 효과적임을 보여주는 획기적인 결과입니다.