생산성을 높이는 가이드북

GPT에는 다양한 모델들이 있습니다. 대체로 성능에 따라 구분되긴 하지만, 그보다 앞서 크게 두 가지 부분에서 나뉘는데요, 일상 생활에서 쉽고 빠르게 사용할만한 모델인 일반 모델 과 수학과 논리에 더 치중한 모델인 추론 모델 로 구분되죠. OpenAI에서는 일반 모델의 경우 GPT-3.5, GPT-4, GPT-4o, GPT-4.5와 같이 GPT 뒤에 숫자가 붙는 식으로, 추론 모델은 o1, o3, o4와 같은 식으로 기존과 다른 형태로 네이밍하고 있었죠. 그런데, 이번에 출시된 GPT-5는 일반 모델과 추론 모델을 합쳐놓은 듯한 형태입니다. 기본적으로 설정되어 있는 “Auto” 모드로 사용하게 되면, 사용자가 어떤 질문을 하느냐에 따라 어떤 때에는 추론을, 어떤 때에는 즉답을 하곤 합니다. 엄밀히 말하면 일반 모델과 추론 모델은 각자 담당하는 역할이 조금씩 다릅니다. 때문에 이전에 일반 모델만 사용하던 분들이라면 이번에 출시된 GPT-5에 대해 오히려 성능이 떨어진 것 같다고 생각하실 수도 있을 것 같아요. OpenAI 측에서도 이 점을 감안했는지, GPT-5에 대한 공식적인 프롬프트 가이드를 준비했는데요, 이를 기반으로 하나씩 톺아보도록 하겠습니다. 이 글은 일반 사용자용입니다. 개발 파라미터(예: verbosity, reasoning 설정)에 대해서는 다루지 않습니다. GPT-5에 맞는 프롬프트 사고방식은? 기본적으로 GPT-5는 질문 난이도에 따라 스스로 깊게 생각할지, 빠르게 답할지 조절합니다. 다만 사용자가 “무엇을, 어떤 형식으로, 어떤 기준으로” 원한다고 명확히 적어 줄수록 더 안정적으로 맞춰 줍니다. 1) 깊이 조절은 자동 + 힌트로. “생각할 것을 지시”하자 GPT-5는 질문의 난이도를 보고 자동으로 빠른 답변과 깊은 사고를 오가며 조절합니다. 하지만 사용자가 원하는 방식과 모델의 판단이 늘 일치하지는 않아요. 그래서 간단한 힌트 문구를 덧붙이면 GPT-5가 더 정확히 방향을 잡습니다. 예를 들어, 정밀 검토가 필요할 때: “이건 중요한 결정이야. 깊게 생각한 뒤 결론과 핵심 이유 3가지만 정리해줘.” 속도가 우선일 때: “빠른 초안이 먼저 필요해. 불확실하면 ‘추정:’이라고 표시해.” 또, ChatGPT 화면에서 Auto / Fast / Thinking 모드를 직접 선택하는 것도 효과적입니다. 자동 모드가 대부분 적절하지만, 복잡한 문제라면 ‘Thinking’, 가벼운 작업이라면 ‘Fast’를 고르는 것이 더 나을 수 있습니다.

OpenAI가 차세대 인공지능 모델 GPT-5를 공식 출시했습니다. 이번 모델은 기존 GPT 시리즈를 통합하고, 더 강력한 ‘깊은 사고(Deep Reasoning)’ 기능을 갖춘 것이 특징입니다. 이번 글에서는 GPT-5의 특징, 요금제별 차이, 사용 제한, 도입 효과까지 알기 쉽게 정리해 드립니다. GPT-5, 한 줄 요약 이전에는 모델을 직접 고르고 썼다면, 이제 GPT-5는 알아서 Chat 모드와 Thinking 모드를 오가며 최적의 답을 내줍니다. 쉽게 말해, 간단한 질문 → 바로 답해주는 Chat 모드 복잡한 분석 → 시간을 들여 고민하는 Thinking 모드 인 셈이죠. 예를 들어, “서울의 최근 3년간 아파트 분양 추세를 분석해줘” 같은 요청을 하면, GPT-5는 Chat 모드 대신 Thinking 모드로 전환해 더 깊이 있는 분석을 합니다. 뭐가 좋아졌나? GPT-5의 변화 포인트는 크게 세 가지입니다. 자동 모드 전환 내가 길게 설명하지 않아도, GPT-5가 “이건 좀 깊게 생각해야겠는데?” 하고 알아서 모드를 바꿉니다. 속도 + 정확도 업그레이드

AI를 쓰다 보면 결국 도달하게 되는 질문이 하나 있습니다. “무엇을, 어떻게 물어봐야 원하는 답을 얻을 수 있을까?” 라는 질문입니다. 그리고 이때 핵심이 되는 것이 바로 ‘프롬프트’입니다. 프롬프트는 AI에게 주는 지시문이자 대화의 시작점이죠. 프롬프트를 만들 때, 초보자가 흔히 하는 실수들 처음 챗GPT나 Claude를 사용할 때, 많은 분들이 이런 식으로 질문합니다. “마케팅 아이디어 알려줘” “브랜드 이름 좀 지어줘” “이 문장 자연스럽게 바꿔줘” 물론 이런 질문도 답변은 돌아옵니다. 그러나 모호하고 추상적인 프롬프트일수록, 결과물도 애매합니다. 예를 들어, “마케팅 아이디어 알려줘”라고 하면 어떤 산업인지, 어떤 타깃인지, 온라인인지 오프라인인지 불분명하죠. 그러니 대답도 두루뭉술한 게 당연합니다. 그럼, 좋은 프롬프트는 어떤 모습일까요? 좋은 프롬프트는 명확합니다. AI가 정확히 무엇을 원하는지 이해할 수 있도록 맥락이 담겨 있습니다. 테크니컬한 부분을 제외하고 예를 들면, 이렇게요. “20~30대 여성을 타깃으로 한 뷰티 브랜드를 홍보하기 위한 인스타그램용 마케팅 아이디어 3가지를 제안해줘. 트렌디하고 감성적인 느낌으로 작성해줘. 내가 생각하는 트렌디하고 감성적인 느낌은 ~~~” 이런 식으로, 본인이 원하는 바를 구체적으로 요청하면 할 수록 AI는 보다 정제되고 실용적인 결과를 줍니다. 최소한 질문자가 느끼기에는요. 하지만, 초보자에겐 이조차도 어렵습니다 무엇을 얼마나 자세히 써야 할지 모르겠고, 맥락을 넣는 것도 어렵고, 내가 쓴 게 잘 쓴 프롬프트인지도 모르겠습니다.

Anthropic & Claude? Claude(클로드)는 유독 "사람다운 답변"을 잘하는 AI입니다. 그리고, 이 Claude를 만든 회사가 바로 Anthropic(앤트로픽)이죠. 앤트로픽은 OpenAI에서 나온 전직 연구원들이 세운 회사입니다. 안전하고, 윤리적인 AI 개발을 목표로 하고 있는데요. Claude는 이들의 대표적인 언어모델로, GPT처럼 대화하거나 문서를 요약해주는 데 매우 능숙합니다. 특히 최근 Claude 4 시리즈가 출시되면서, 이제는 기업용 API뿐만 아니라 개인 사용자도 쉽게 사용할 수 있게 되었죠. 그러나 여전히 API Key 발급이라는 장벽이 존재합니다. 그래서 오늘은 개발 지식이 없는 초보자도 이해할 수 있도록, Anthropic에서 Claude API를 발급받는 전 과정을 하나씩 친절히 안내해드리겠습니다. API Key? API Key는 말 그대로 열쇠(Key)입니다. 내가 어떤 시스템을 사용해도 되는 사람인지 인증하는 수단이죠. 쉽게 말해, "이 사람은 이 기능을 쓸 수 있다"고 알려주는 비밀번호 같은 것입니다. 예를 들어보겠습니다. Claude라는 AI를 내 서비스나 앱에 붙이고 싶다면, 그냥 붙일 수는 없습니다. Anthropic에서 허락받은 사람이어야 하죠. 그리고 그 허락의 증거가 바로 이 API Key입니다. 즉, 앤트로픽 API Key는 앤트로픽의 AI 서비스, 클로드를 개발적으로 사용하기 위한 허가증입니다. 따라서 이 API Key는 반드시 비공개로 관리해야 합니다. 누군가 내 API Key를 몰래 쓰면, 내 요금으로 사용하게 되니까요. 시작 전 준비물은? Anthropic API Key를 발급받기 전, 몇 가지 미리 준비해야 할 것들이 있습니다. (아주 간단합니다.)