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（ユースケース）データ分析の自動化（1） - 韓国の赤ちゃんの名前ランキング分析（⭐⭐⭐）

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（ユースケース）データ分析の自動化（1） - 韓国の赤ちゃんの名前ランキング分析（⭐⭐⭐）
Created by
  • data_popcorn
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AI Agent with charts capabilities using OpenAI Structured Output and Quickchart
該当ワークフローを参考に製作しました。

前提条件

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Airtable API
•
OpenAI API
•
Slack API

シナリオ

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一行のまとめ
韓国人の名前統計で2020～2024年の間に生まれた子供のTOP 50の名前を分析するワークフロー。

1. Data Connection

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Airtableからデータをインポートします。

2. Data Manipulate

•
AIエージェントがデータ全体を読み取れるようにする役割

3. AI Agent

•
Agent: Tools Agent
•
Prompt: Define below
•
Text:
2020~2024년 사이 한국에서 인기 있는 이름 남녀 TOP 50이야. 주어진 데이터를 분석해주고 TOP 10 차트로 만들어줘. 1. 인기 있는 이름들의 특징들이 뭐야? 2. 남녀 이름에 서로 연관 지을 수 있는 것이 있어? {{ $json.data }}
•
Options > System Message
Slack用

チャットモデル

•
OpenAI APIキーをまだ発行していない場合は、ここで先に進んでください。 OpenAI
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Model: gpt-4o-mini 2024-07-18

ツール

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Input Schemaに以下の内容をコピーして入れます。
{ "type": "object", "properties": { "query": { "type": "string", "description": "a query describing the chart to generate" } } }

4. Share

Output

Slack

Discord

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ツールはクエリを介してサブワークフローを呼び出します。
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サブワークフローはHTTPリクエストノード（OpenAI呼び出し）を呼び出してチャート定義を取得します。
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「応答設定」ノードでは、チャートイメージのURLであるquickchart.io URLの末尾にチャット定義が追加されます。このイメージはAIエージェントに送り返されます。
•
AIエージェントはこのイメージを応答に使用します。
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たとえば、AIエージェントにボックスオフィスの上位5つの映画のチャートを作成するように依頼できます。

トラブルシューティング

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Quickchart.io仕様全体が統合されていないため、いくつかの欠陥がある可能性があります（たとえば、グラフのサイズによってレーダーグラフが正しく表示されないなど）。
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これは、AIエージェントだけでなく、すべての自動化にも提供できます。
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