최근 ISTE 컨퍼런스 참석자들의 WhatsApp 그룹 채팅을 들여다볼 기회가 있었다. 그 안에서 벌어진 한 토론이 교육기술 분야의 현실을 보여주며 나를 깊이 생각하게 만들었다. 시작은 한 참석자의 분노였다 LinkedIn에서 "AI 전문가는 없다"는 게시물을 올린 영국 참석자. 뉴질랜드에서 온 동료가 그 글에 공감을 표하면서 이야기가 시작됐다. 영국 참석자는 주말에 있었던 일을 털어놓았다. "금요일 세션에서 친구가 목격한 일인데, '전문가'라고 소개된 발표자가 자신의 제품을 팔기 위해 다른 회사들에 대해 완전히 거짓말을 하고 있더라고요. 정말 화가 났어요!" 뉴질랜드 참석자도 비슷한 경험을 공유했다. 자국 동료들과 "AI 교육학이 무엇인지"에 대해 논쟁을 벌였는데, 정작 그 사람의 세션은 단순한 "도구 소개"에 불과했다는 것이다. "래퍼 도구"의 실체 대화가 이어지면서 더 구체적인 문제들이 드러났다. 어떤 "AI 전문가"는 세션 내내 빅테크 기업들을 비난하면서 자신의 "정말 기본적인 AI 도구"를 사라고 권했다고 한다. 한 참석자가 대문자로 외쳤다: "그건 그냥 래퍼예요!" 그들이 말하는 "래퍼(wrapper)"란 기존 AI 모델을 감싸서 마치 자신만의 기술인 것처럼 포장한 도구들을 말한다. 더 문제가 되는 건 이런 도구들이 "우리 젊은이들에게 필요한 기술과 도구를 제공하지도, 기회를 주지도 않는다"는 지적이었다. 교육 현장의 목소리 하지만 이 대화에서 가장 인상적이었던 건 실제 교육 현장에서 일하는 사람들의 접근법이었다. 한 지역 교육청 직원은 자신이 직원들을 위해 만든 12시간 AI 교육과정을 소개했다. 놀라운 건 9시간째까지는 어떤 도구도 건드리지 않는다는 것이다. 그의 팀 모토는 간단명료했다: "기술이 아니라 테크닉이 중요하다(It's not about the tech, it's about the technique)." 다른 참석자는 자신을 "AI 모험가(AI Adventurer)"라고 소개하며 이렇게 말했다: "도구들이 이렇게 빠르게 변하는 AI의 유아기 시대에 우리 중 누구도 전문가가 될 수는 없어요."

이 글을 읽으면 이 글을 읽으면 Google이 Gemini AI를 무료로 제공하면서 Magic School AI·SchoolAI·Brisk Teaching 같은 에듀테크 스타트업들이 어떤 변화를 겪고 있는지 알게 되어요. 세 기업이 택한 생존 전략을 살펴보며, 교실 속 AI 활용이 앞으로 어떻게 자리 잡을지 한눈에 이해할 수 있습니다. 핵심내용 요약 ✅ Google Gemini 무료화로 AI 도구가 ‘기본 기능’이 되며 시장 구도가 빠르게 재편됨 📊 스타트업들은 특화 서비스·엔터프라이즈 솔루션으로 차별화하며 기회를 모색함 🔍 교사들은 비용 부담 없이 AI를 접할 수 있어 사용자 저변이 폭발적으로 확대됨 💡 플랫폼 파트너십·커뮤니티 기반 혁신이 스타트업 성장의 새 동력으로 부상함 1. 구글 발표가 가져온 예상 밖의 파장 2025년 여름 ISTE 현장. “앞으로는 모든 교실에서 Gemini AI를 무료로 쓸 수 있습니다!”라는 구글 발표에 교육 관계자들이 환호했습니다. 수업 준비·개별 학습·평가 제작이 버튼 몇 번으로 해결된다니, 교사들에게는 마치 시간이 늘어난 듯한 경험이었죠. 하지만 같은 순간, 기존 에듀테크 스타트업들은 마음이 복잡해졌습니다. ‘공짜’로 제공되는 강력한 AI가 핵심 기능을 순식간에 가져가 버렸으니까요. 2. 주목받는 세 스타트업, 그리고 각자의 색깔 Magic School AI – 교사의 만능 조력자 80여 개 도구로 수업 계획, IEP 작성, 생활기록부 코멘트까지 자동화해 주는 플랫폼입니다. “하루 30분이면 주간 수업 준비 끝!”이라는 후기가 쏟아질 정도로 교사 업무를 크게 줄여 주었죠. 오픈 초기에는 GPT 기반이었지만, 더 교육친화적인 답변을 위해 Claude로 모델을 갈아타며 정확도를 끌어올린 것이 특징입니다. 기본은 무료, 더 넓은 사용량과 맞춤 기능은 연 100달러 구독제로 운영됩니다. SchoolAI – 학생 맞춤형 학습의 설계자 교사용 AI 비서와 학생용 ‘스페이스’ 튜터를 한데 묶은 Classroom Experience Platform을 표방합니다. 교사가 직접 AI 튜터를 디자인해 두면, 학생은 게임하듯 대화를 나누며 실력에 맞는 학습을 이어 가죠. 99개 언어·실시간 음성 변환·특수교육 지침 등 접근성 기능도 풍부합니다. 교사는 무료, 학교 단위 라이선스로 수익을 내는 구조입니다.

이 글을 읽으면 AI를 활용해서 공부하는 방법과 AI 자체를 배우는 방법의 차이점, 각각의 장단점과 실전 활용법을 알게 돼요. 앞으로 AI 시대에 어떤 학습 전략이 더 효과적인지, 그리고 두 가지를 어떻게 조합할 수 있는지 궁금하다면 꼭 읽어보세요! ✅ AI로 배우는 학습, 맞춤형 개인화로 학습 효율 극대화 📊 AI를 배우는 학습, 미래 경쟁력을 위한 필수 기술 습득 🔍 두 방식의 조합이 만드는 시너지 효과 💡 실전 활용법과 주의사항까지 한번에 정리 먼저 핵심부터 짚고 가볼게요 요즘 학습 방식이 완전히 바뀌고 있어요. AI로 배우는 학습은 ChatGPT, Notion AI, StudyGPT 같은 AI 도구를 활용해서 더 효율적으로 공부하는 방법이고, AI를 배우는 학습은 머신러닝, 딥러닝, 자연어처리 같은 AI 기술 자체를 익히는 거죠. 둘 다 중요하지만, 접근 방식과 목표가 완전히 달라요. AI로 배우는 학습, 개인 맞춤형 공부의 혁신 AI를 학습 도구로 활용하는 방식은 정말 혁신적이에요. 기존의 일방적인 강의나 교재와 달리, AI는 내 수준과 학습 패턴을 실시간으로 분석해서 맞춤형 피드백을 제공해줘요. 개인화된 학습 경험이 가장 큰 장점이죠. AI는 학습자의 진도와 성취도를 추적하면서, 어떤 부분에서 어려움을 겪는지 파악하고 그에 맞는 학습 자료를 추천해줘요. 예를 들어, 수학 문제를 틀렸을 때 AI가 어떤 개념이 부족한지 분석하고, 그 부분을 집중적으로 연습할 수 있는 문제들을 자동으로 생성해주는 식이에요. 실시간 질문과 답변도 엄청난 장점이에요. 밤늦게 공부하다가 모르는 게 생겨도, AI에게 바로 질문하면 즉시 답변을 받을 수 있죠. 복잡한 개념도 쉬운 비유로 설명해주고, 추가 질문을 하면 더 깊이 있는 답변까지 제공해줘요. AI를 배우는 학습, 미래를 위한 필수 역량 반면, AI 기술 자체를 배우는 건 완전히 다른 접근이 필요해요. 머신러닝의 지도학습, 비지도학습, 강화학습 같은 기본 개념부터 시작해서, 딥러닝의 신경망 구조, 자연어처리, 컴퓨터 비전까지 체계적으로 익혀야 하죠.