본 논문은 대규모 언어 모델(LLM)이 코드 생성에 놀라운 능숙함을 보임으로써 인공지능(AI)을 통한 소프트웨어 엔지니어링 자동화를 가능하게 할 것이라는 점을 전제로, AI 소프트웨어 엔지니어를 성공적으로 배치하려면 기존의 사람 중심 소프트웨어 엔지니어링 관행만큼 또는 그 이상의 신뢰 수준이 필요하다는 주장을 제기합니다. LLM 에이전트의 최근 동향은 새로운 코드 생성에 대한 LLM의 능력과 코드에 대한 신뢰도를 높이기 위한 분석 도구의 능력을 통합하는 방안을 제시합니다. 이 논문은 LLM 에이전트가 미래에 소프트웨어 엔지니어링 워크플로우를 지배할 수 있는지, 그리고 프로그래밍의 초점이 대규모 프로그래밍에서 신뢰 기반 프로그래밍으로 이동할지에 대한 의견을 제시합니다.
