본 논문은 교육 환경에서 AI 챗봇의 사용 증가에 따라 학생들이 챗봇에 대한 신뢰 형성 방식에 대한 연구를 진행했다. 기존의 대인 신뢰 모델과 기술 신뢰 모델의 적용 한계를 지적하며, 인간과 같은 특성(anthropomorphic characteristics)을 지닌 AI 챗봇에 대한 신뢰가 어떻게 형성되는지 탐구한다. 부분 최소 제곱 구조 방정식 모형(partial least squares structural equation modeling)을 사용하여 인간과 같은 신뢰(human-like trust)와 시스템과 같은 신뢰(system-like trust)가 학생들의 챗봇에 대한 즐거움, 신뢰 의도, 사용 의도, 유용성 인식에 미치는 영향을 분석했다. 그 결과, 두 유형의 신뢰 모두 유의미한 영향을 미치지만, 인간과 같은 신뢰는 신뢰 의도에, 시스템과 같은 신뢰는 행동 의도와 유용성 인식에 더 큰 영향을 미치는 것으로 나타났다. 따라서 기존 모델로는 AI 챗봇에 대한 신뢰를 완전히 설명할 수 없으며, 인간-AI 신뢰(human-AI trust)라는 새로운 유형의 신뢰 모델이 필요함을 제시한다.
