본 논문은 생성 모델의 발전으로 인해 진짜와 가짜 목소리를 구분하기 어려워짐에 따라, 주파수 영역에 워터마크를 삽입하는 기존 방법의 한계를 지적합니다. 주파수 영역 기반 워터마킹은 음질 저하를 야기하기 때문에, 본 논문에서는 시간 영역 특징을 활용하여 음질 저하 없이 강력한 워터마킹을 가능하게 하는 새로운 방법인 Temporal-aware Robust watermarking (True)를 제안합니다. True는 경량 구조의 콘텐츠 기반 인코더와 시간 정보를 고려한 gated convolutional network를 사용하여 워터마크를 효과적으로 삽입 및 복구하며, 평균 PESQ 점수 4.63을 달성하여 기존 최첨단 방법보다 우수한 음질과 강력한 안정성을 보입니다.
