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Trajectory Prediction for Autonomous Driving: Progress, Limitations, and Future Directions

Created by
  • Haebom

저자

Nadya Abdel Madjid, Abdulrahman Ahmad, Murad Mebrahtu, Yousef Babaa, Abdelmoamen Nasser, Sumbal Malik, Bilal Hassan, Naoufel Werghi, Jorge Dias, Majid Khonji

개요

본 논문은 자율 주행 자동차의 안전한 주행을 위해 필수적인 주변 차량의 궤적 예측 방법들을 종합적으로 검토합니다. 최근 10년간 학계와 산업계에서 제시된 다양한 궤적 예측 방법들을 분류 체계를 통해 체계적으로 정리하고, 입력 및 출력 방식, 모델링 특징, 예측 패러다임 등 예측 과정 전반을 개괄적으로 설명합니다. 또한, 활발히 연구되고 있는 분야, 기존 연구의 한계점, 그리고 앞으로 해결해야 할 과제들을 논의합니다.

시사점, 한계점

시사점:
다양한 궤적 예측 방법들을 체계적으로 분류하고 비교 분석하여, 자율 주행 분야의 연구 현황을 종합적으로 파악할 수 있도록 함.
궤적 예측 과정의 전반적인 흐름을 명확히 제시하여, 향후 연구 방향 설정에 도움을 제공함.
현존하는 궤적 예측 방법들의 한계점과 미해결 과제들을 제시하여, 향후 연구의 초점을 명확히 함.
한계점:
논문에서 제시된 분류 체계가 모든 궤적 예측 방법을 완벽하게 포괄하지 못할 가능성 존재.
최근 연구 동향만을 다루었을 가능성이 있으며, 기존 연구에 대한 충분한 검토가 부족할 가능성 존재.
구체적인 방법론의 비교 평가보다는 전반적인 개요에 집중되어 있어, 각 방법론의 장단점에 대한 심층적인 분석이 부족할 가능성 존재.
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