이 논문은 이벤트 카메라를 이용한 3차원 재구축 방법에 대한 종합적인 검토를 제공합니다. 이벤트 카메라의 높은 시간 분해능, 낮은 지연 시간, 높은 다이나믹 레인지의 장점을 활용하여 빠른 움직임과 어려운 조명 조건에서도 정확한 3차원 재구축이 가능합니다. 논문에서는 스테레오, 모노큘러, 멀티모달 시스템을 포함한 이벤트 기반 3차원 재구축 방법들을 다루며, 기하학적, 학습 기반, 하이브리드 접근 방식으로 최근 발전들을 분류합니다. 뉴럴 레이디언스 필드와 이벤트 데이터를 사용한 3차원 가우시안 스플래팅과 같은 새로운 동향도 다루고 있으며, 관련 연구들을 시간 순서대로 구조화하여 해당 분야의 혁신과 발전 과정을 보여줍니다. 마지막으로, 데이터셋, 실험, 평가, 이벤트 표현 등의 주요 연구 격차와 미래 연구 방향을 제시하여 향후 연구를 지원합니다.
