[프롬프트 소통 공간 안내]
프롬프트와 프롬프트 엔지니어링 관련해 관심이 있다면,
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[프롬프트 소통 공간 안내]
안녕하세요.
기사 번역 프롬프트를 계속 테스트해보고 있는데 궁금증이 생겨 질문드립니다.
현재 4일차에 예제로 주어진 o1 model에 관한 내용은 정상적으로 기술관련된 단어를 영단어(한국어단어) 로 번역해주는데 3일차에 예제로 주어진 sora 관련 기사는 계속해서 한국어단어(영단어)로 출력이 나옵니다.
서로 다른 언어도 아닌데 기사의 길이나 형태에 따라 출력이 달라지는 것 같은데 더 강하게 제어할 방법이 있는지 궁금합니다.
사용한 프롬프트는 아래와 같으며, temperature는 0.0~0.2 정도로 테스트 하고 있습니다.
## Task
Translation
## Role
당신은 기술분야에 특화된 신문 기자입니다.
## Input data description
A Tech News written in 'English'
## Steps
1. !!!LEAVE any `technical words` in ENGLISH!!! Translate the given text into 'Korean' senetence by sentence. Keep the context
2. Translate technical words and add it after the original English term wrapped with `()`; `English word(Korean word)`
3. Finally, check the language order for technical words; that is, if it is not in the order of English -> Korean, change the order correctly.
## Text
{text}
## Output
Final result only
안녕하세요. 패스트캠퍼스 프롬프트 강의 수강 중 입니다.
다름이 아니라 Part 1. 프롬프트 엔지니어링 시작하기 의 코드 실행을 완료했는데, 'Part 2. 01. 언어모델의 기본 동작 원리' 강의 시작 시 안내해주신 The Prompt Test 의 테스트 로그에 아무것도 나오지 않습니다. 테스트 로그 LangChain 에 * 프로젝트: prompt-course * 는 없고, " Request failed with status code 500 " 라는 메시지만 화면에 나옵니다.
이러한 오류는 어떻게 해결해야 하나요? 좋은 강의해주셔서 감사합니다.
이러한 오류는 어떻게 해결해야 하나요? 좋은 강의해주셔서 감사합니다.
1
안녕하세요 강사님 질문 드립니다.
1.
하나의 채팅에서 동일한 아이디어를 계속 발전시키다 보면, 어느 시점부터 답변의 방향이 어색해지거나 의도와 다르게 흘러가는 경우가 있습니다. 이럴 때 새 채팅을 시작하는 것 외에, 기존 맥락을 유지하면서 품질을 안정적으로 관리할 수 있는 방법이 있을까요?
2.
GPT에게 기존 프롬프트를 "개선해달라"고 요청한 뒤, 그 개선된 프롬프트를 새 채팅에서 그대로 다시 입력하면 기존 채팅에서 이어서 사용하는 것과 비교해 결과에 유의미한 차이가 발생할까요?
실전에서 더 효율적으로 활용하는 방법이 궁금합니다.
안녕하세요 강사님
Q1. 랭체인파트에서, 시스템 메시지는 고정하고 유저메시지를 가변적으로 해서 토큰을 줄인다. 가 어떤 뜻인지 알 수 있을까요? user prompt는 유저가 넣는 프롬프트지, 저희가 설정하는 게 아니지 않나요?
Q2. 아래 문제에서 이전 AI답변이 어떻게 처음부터 content에 떠있는건가요?
Q2. 아래 문제에서 이전 AI답변이 어떻게 처음부터 content에 떠있는건가요?
이전 대화를 포함한 메시지 리스트
messages_with_history = [
SystemMessage(content="당신은 친절한 여행 가이드입니다."),
HumanMessage(content="파리에서 꼭 가봐야 할 곳을 추천해주세요."),
AIMessage(
content="에펠탑, 루브르 박물관, 샹젤리제 거리를 추천드립니다."
), # 이전 AI 답변
HumanMessage(content="그 중에서 가장 먼저 가야할 곳은?"), # 후속 질문
]
response = llm.invoke(messages_with_history)
print(f"[답변]:\n{response.content}")
print(f"\n> AI는 이전 대화('파리 추천 장소')를 기억하고 답변합니다.")
1
안녕하세요 강사님
Q1. 멀티모달에서 부정어 사용을 지양하라고 필기했던거같은데 부정어 사용을 '지향'하라고 했던 말씀이셨을까요?
제가 생각하는 부정은 무언가를 하지마라의 느낌인데, 강사님이 말씀하신 예시 중 ' Negative prompt: 캔 뚜껑은 하나만, 물방울이 자연스럽게 흐르는 연출을 추가해줘.' 이게 왜 Negative prompt인지 이해가 잘 안됩니다..
Q2. role 지정 또한 안하는게 낫다하셨는데 프롬프트 기본요소에 '지시'가 있는만큼 role 지정 또한 '지시' 중 하나 아닌가요?
Q1. 멀티모달에서 부정어 사용을 지양하라고 필기했던거같은데 부정어 사용을 '지향'하라고 했던 말씀이셨을까요?
제가 생각하는 부정은 무언가를 하지마라의 느낌인데, 강사님이 말씀하신 예시 중 ' Negative prompt: 캔 뚜껑은 하나만, 물방울이 자연스럽게 흐르는 연출을 추가해줘.' 이게 왜 Negative prompt인지 이해가 잘 안됩니다..
Q2. role 지정 또한 안하는게 낫다하셨는데 프롬프트 기본요소에 '지시'가 있는만큼 role 지정 또한 '지시' 중 하나 아닌가요?
Q3. 제가 필기를 하다가 강의내용을 놓쳤는데 캐릭터 함유율?이 높으면 고품질이라고 하셨던게 무슨 의민지 알 수 있을까요?
감사합니다!
감사합니다!
2
안녕하세요. 패스트캠퍼스 강의를 재미있게 잘 수강하고 있습니다.
현재 Part 2. 프롬프트 엔지니어링 기초
Ch 1. 기본 개념과 구조 (코랩)
08. 프롬프트 10가지 작성 전략 3
까지 수강하였습니다.
다만 08강에서 '자주 나오는 오답'에 대한 설명을 이어서 해주시려는 부분에서 영상이 갑자기 종료되어, 이후 내용을 확인할 수 없습니
다. 영상이 '쿠프 드 프랑스', '파리' 관련 예시가 등장하는 부분에서 끝납니다.
다음 강의는 '단문 중심의 간결한 문장을 사용하자.' 부분부터 바로 시작되어, 중간 설명이 누락된 것처럼 느껴집니다.
혹시 해당 강의 영상이 일부 잘린 것인지, 또는 추가 영상/자료가 따로 제공되는지 확인 부탁드립니다.
좋은 강의 감사합니다!
1
안녕하세요. 중급반 수강생입니다.
강의 질문이 아닌 건의 사항이어서 일대일 문의 가능 여부를 확인했으나, 이곳이나 단체방만 가능하다고 하셔서 이곳에 글을 남깁니다. 문의 사항은 매니저님께 평일 카톡채널로 가능한 것을 확인하였으나, 수요일 수업 전 반영 가능성을 고려해 빨리 말씀 드리는 것이 좋을 것 같아 주말에 문의하게 되었습니다. 주말에 또 운영 의견으로 번거롭게 해드려 죄송합니다. 검토 부탁드립니다.
첫 수업 후 몇 가지 제안을 드리고자 합니다. 프롬프트에 관심을 두고 앞으로도 계속 프롬프트로 고민하실 분들이 모였다고 생각이 되어 떠오른 생각입니다.
1.
고정 팀 배정
그룹별 자기소개 시간을 보며, 수강 기간 내내 소속될 팀이 있으면 좋겠다는 생각이 들었습니다. 팀별로 간단한 점수 체계를 도입하고(예: 출석, 질문 참여도, 티타임 하기 등), 수료 시 우수 팀에게 소정의 상을 수여하면 학습 동기 부여에 도움이 될 것 같습니다. 이렇게 소속된 팀이 있으면 강사, 코치님께 질문하는 것 외에도 같은 팀원들에게 쉽게 질문하고 함께 해결할 수 있는 기회들이 생길 수 있지 않을까 생각됩니다.
그룹별 자기소개 시간을 보며, 수강 기간 내내 소속될 팀이 있으면 좋겠다는 생각이 들었습니다. 팀별로 간단한 점수 체계를 도입하고(예: 출석, 질문 참여도, 티타임 하기 등), 수료 시 우수 팀에게 소정의 상을 수여하면 학습 동기 부여에 도움이 될 것 같습니다. 이렇게 소속된 팀이 있으면 강사, 코치님께 질문하는 것 외에도 같은 팀원들에게 쉽게 질문하고 함께 해결할 수 있는 기회들이 생길 수 있지 않을까 생각됩니다.
2.
유동적 자리 배정
다만 고정 팀만으로는 네트워킹이 제한될 수 있어, 일부 차수에서는 다른 기준(예: 직군별, 관심 주제별 등)으로도 자리를 배정하면 더 다양한 수강생들과 프롬프트 고민을 나눌 수 있을 것 같습니다.
다만 고정 팀만으로는 네트워킹이 제한될 수 있어, 일부 차수에서는 다른 기준(예: 직군별, 관심 주제별 등)으로도 자리를 배정하면 더 다양한 수강생들과 프롬프트 고민을 나눌 수 있을 것 같습니다.
2
안녕하세요. 패스트캠퍼스에서 '강수진 박사의 프롬프트·컨텍스트 엔지니어링 아카데미' 수강 중입니다.
강의자료에 올라와 있는 코랩에서 랭스미스 연동실습을 진행중인데요.
영상과 같이 따라하는데도, 코랩에서는 랭스미스가 정상적으로 작동하는 것 처럼 보여지는데, 랭스미스 대시보드에서는 전혀 반영이 안되는 듯한 모습이 보여서 질문드립니다.
프로젝트 이름을 강의와 같이 prompt-course로 설정후 실행했고, 추적 기능도 true로 정상적으로 뜨는 것으로 나오는데, 정작 랭스미스 대시보드 페이지에서는 아무것도 뜨지 않고, 테스트 배드에서도 마찬가지로 아무것도 검색되지 않습니다...
프로젝트 이름을 강의와 같이 prompt-course로 설정후 실행했고, 추적 기능도 true로 정상적으로 뜨는 것으로 나오는데, 정작 랭스미스 대시보드 페이지에서는 아무것도 뜨지 않고, 테스트 배드에서도 마찬가지로 아무것도 검색되지 않습니다...
4
안녕하세요. 패스트캠퍼스에서 '강수진 박사의 프롬프트·컨텍스트 엔지니어링 아카데미' 수강 중입니다.
지금 작성하는 계정으로 The Prompt Test에 회원가입하고,
회원가입 시 강의 때 알려주셨던 코드도 입력하였으나
제 계정이 수강생 계정으로 사용 등록이 안 되는 것 같아 확인 요청 드립니다.
지금 작성하는 계정으로 The Prompt Test에 회원가입하고,
회원가입 시 강의 때 알려주셨던 코드도 입력하였으나
제 계정이 수강생 계정으로 사용 등록이 안 되는 것 같아 확인 요청 드립니다.
1. 수강생은 자유롭게 사용 가능하다고 하셨지만 사용에 제약이 있는듯 하며,
API Key 관리에 수강생 인증 키 등록 시 "아직 지원하지 않습니다" 뜸
2. langchain 설치 후 The prompt Test > Log > 테스트 로그 확인 시에는
2. langchain 설치 후 The prompt Test > Log > 테스트 로그 확인 시에는
Request failed with status code 500 에러가 뜹니다.
문제 확인에 도움을 부탁드립니다, 감사합니다.
문제 확인에 도움을 부탁드립니다, 감사합니다.
5
안녕하세요. 패스트캠퍼스에서 '강수진 박사의 프롬프트·컨텍스트 엔지니어링 아카데미' 수강 중입니다.
colab 실습 환경 노트북의 아래 인스톨 단계에서 패키지 의존성 에러 발생합니다.
!pip install -q --upgrade --force-reinstall --no-cache-dir langchain langsmith langchain_openai langchain_anthropic langchain_google_genai google-ai-generativelanguage==0.6.15 langchain-core
ERROR: pip's dependency resolver does not currently take into account all the packages that are installed. This behaviour is the source of the following dependency conflicts.
google-colab 1.0.0 requires requests==2.32.4, but you have requests 2.32.5 which is incompatible.
langgraph-prebuilt 1.0.5 requires langchain-core>=1.0.0, but you have langchain-core 0.3.80 which is incompatible.
gradio 5.50.0 requires pydantic<=2.12.3,>=2.0, but you have pydantic 2.12.5 which is incompatible.
어떻게 조치하면 될까요???
2
안녕하세요
강의 교안 누락된 부분 말씀드립니다
1.
Ch2>05. Prompt Engineering 모델 성능평가의 어려움
- 요인2. 측정 불가능한 LLM 성능관련 두페이지
2.
CH2>06. Prompt Engineering 언어모델의 한계와 프롬프트 엔지니어링 현업과제 -1
- 언어모델의 한계 : 추론과 연산능력이 증가한다는 그래프로 설명된 페이지
- 언어모델의 한계 : 언어모델은 완벽하지 않다는 설명 페이지
영상 순서와 제목 문의드립니다
07.Prompt Engineering 언어모델의 한계와 프롬프트 엔지니어링 현업과제 -2 는
Prompt Engineering 모델 성능평가의 어려움 내용중 요인3, 벤치마크 과발전과 포화에 대한 내용인데요.
순서와 제목이 좀 다른 것같습니다
See more...
3
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장
장찬모
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오프라인 3기 2주차 강의 질문입니다. - (4)
Zero-shot Prompting 사용처
이미지를 확인하면
텍스트 분류, 번역, 답이 있는 질문을 Zero-shot Prompting을 사용한다고 했는데,
위 3개 경우 말고 다른 경우로도 사용하는 케이스가 있는지 궁금합니다.
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제로샷을 이번 주에 학습했으니, 위의 세 개 아니고도 어떤 것들을 할 수 있는지 학습하셨죠? 이를테면, 번역, 추출, 분류, 포매팅 등등 많은 것을 할 수 있지요.