Code Assistant Prompt
이 번에 소개할 피드백을 위한 프롬프트는 "Code Assistant Prompt" 입니다. 기획이 탄탄한 프롬프트 입니다. 프롬프트 엔지니어링 수업 1주차는 프롬프트를 제작하기 위한 기획 과정을 다룹니다. 기획 단계에서는 다음 세 가지 과정을 거치는데요, (1) 문제 정의 (2) 프롬프트 구현 방법 (3) 프롬프트 제작 아이디에이션 이번 과제를 제출해주신 준혁님께서 완벽하게 기획을 하셨습니다. (공개를 허용해주셔서 감사드립니다 💌) 프롬프트 제목: Code Assistant Prompt 아이디어: 사용자 input을 prompt structure optimization 해줄 수 있다면 해당 허들을 많이 낮출 수 있지 않을까? 기획 의도: 문제 인식 수업 자료 속에서 불만 사유 1위가 “질문 의도 파악 실패” 사용자 분석 생성형 AI 이전까지 절대다수의 web/mobile 사용자는 search engine 기반으로 자료/정보 탐색을 함(정보 검색 = ’google’로 동사화로 통용됨) 젊은 세대일수록 작은 화면인 모바일 환경에 더 친숙 ‘축약어’는 사람들이 간단하게 표현하는 것을 선호함을 보여줌 문제 분석(LLM) 사회적 관계, 비언어적 표현을 토대로 사람과 사람 간에는 약어로도 대화가 편히 잘 됨 하지만, 세대적 관계 rapo가 적은 젊은 세대와 노인 세대 간의 대화 갈등은 요점 추구, 키워드 중심의 대화는 비언어적 공감대 없이는 커뮤니케이션의 어려움을 보여줌. 특히 LLM은 사람과의 비언어적 의사소통이 현재까지는 불가능하기 때문에 구체적인 맥락 정보가 없이는 사용자들의 의도 파악에 어려움을 느낄 수 밖에 없음 또한, 사용자들이 대부분 키워드 기반의 검색을 해왔기 때문에 prompt를 위해서 상세 맥락 정보를 주는 것이 쉽지 않음 ( 1. 낯설음, 2. 귀찮음, 3. 필요성 자체를 모름(인지 문제) )
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