[프롬프트 소통 공간 안내]
프롬프트와 프롬프트 엔지니어링 관련해 관심이 있다면,
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QnA
[프롬프트 소통 공간 안내]
안녕하세요
강의 교안 누락된 부분 말씀드립니다
1.
Ch2>05. Prompt Engineering 모델 성능평가의 어려움
- 요인2. 측정 불가능한 LLM 성능관련 두페이지
2.
CH2>06. Prompt Engineering 언어모델의 한계와 프롬프트 엔지니어링 현업과제 -1
- 언어모델의 한계 : 추론과 연산능력이 증가한다는 그래프로 설명된 페이지
- 언어모델의 한계 : 언어모델은 완벽하지 않다는 설명 페이지
영상 순서와 제목 문의드립니다
07.Prompt Engineering 언어모델의 한계와 프롬프트 엔지니어링 현업과제 -2 는
Prompt Engineering 모델 성능평가의 어려움 내용중 요인3, 벤치마크 과발전과 포화에 대한 내용인데요.
순서와 제목이 좀 다른 것같습니다
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1
안녕하세요 수진님~ 오랜만에 문의드립니다 !!
다름이 아니라 , 유튜브 대본을 분석 한 뒤에
사용자가 새로운 키워드를 입력하면
벤치마킹 글 분석구조와 내용을 바탕으로
1.
1만자
2.
2만자
3.
3만자 길이 선택 후 대본을 생성시키려 하는데 계속 맥스토큰에 걸리는 이슈가 발생해서요 .
서론
본론 1 , 본론 2, 본론 3, 본론 4
결론
각 단계에서 토큰은 8,000 토큰 내외로 , 2,000자 생성
맥스토큰에 안걸리게 이렇게 따로 api 호출해서 사용하는데도
생성후 결과값을 보면 1만자를 넘기는 경우가 잘 없네요 .
생성후 결과값을 보면 1만자를 넘기는 경우가 잘 없네요 .
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안녕하세요, AI Agent에 사용자와의 상호작용 정보를 장단기 맥락(Context)으로 적용하는 방법을 찾던 중, "프롬프트 엔지니어의 업무일지"에서 single turn, pair, multi turn, 그리고 topic의 개념을 보았습니다. 각 개념이 아래와 같은 관계를 갖는게 맞을까요?
•
single turn: 하나의 HumanMessage나 AIMessage
◦
Ex) human: 맛집 찾아줘
•
pair: 2개의 single turn의 조합으로, 주고 받은 메시지
◦
Ex) human: 맛집 찾아줘 / ai: 두끼를 추천 드립니다.
•
multi turn: 하나 이상의 pair와 부가적인 single turn의 조합으로 하나의 주제와 관련된 대화
◦
Ex) pair1 - [human: 맛집 찾아줘 / ai: 두끼를 추천 드립니다.]; pair2 - [human: 다른 곳은? / ai: 탭 퍼블릭은 어때요?]; single turn - [human: 좋아.]
•
topic: multi turn에 나타난 주제
◦
Ex) 위의 multi turn의 topic은 "맛집 탐색"입니다.
만약 맞다면, 아래의 문장들이 상호 대치될 수 있는지 궁금합니다.
•
"사용자의 multi turn을 유도한다" ↔ "사용자가 단일 주제로 여러 번의 pairs를 이어가도록 유도한다"
•
"사용자와의 대화를 요약한다" ↔ "대화를 multi turn의 나열로 구분하고, 각각의 topic들을 찾는다."
•
"이전 대화 목록에서 유사한 내용을 찾는다" ↔ "이전의 topic들 중, 현재의 topic과 유사한 것을 찾는다"
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1
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Joon-hee
박사님! 공사다망하신데 송구합니다. 질문있습니다.
현재 o3-mini-high 모듈을 지속적으로 테스트 중입니다. 해외 VC 투자자의 관점에서 사업계획서를 작성하는 과정에서, 기존 프롬프트는 대괄호, 중괄호, 꺽쇠괄호, 일반 괄호 등을 활용하여 구조화하였는데, o3-mini-high 모듈은 이러한 복잡한 형식을 사용하지 않아도 된다는 의미인지 궁금합니다.
박사님의 경험을 바탕으로 답변해 주시면 감사하겠습니다.
사업 아이템 요약
• [사업아이템명]: {사업아이템명}
(이 항목에는 제품의 이름 또는 서비스의 이름을 간략하게 입력하세요)
<예: "Green Health 앱">
• [분야]: {분야} (사업이 속하는 산업 분야를 명시합니다)
<예: 헬스케어, 모바일 애플리케이션>
• [엘리베이터 피치]:
- 문제 설명: {기존 제품/서비스가 직면한 문제점 요약}
(주요 문제점을 2~3문장으로 설명하세요) <예: 기존 건강 관리 앱의 낮은 사용자 참여율과 피드백 부재>
- 솔루션: {신제품 개발 의도 및 솔루션 방향}
(제시할 해결방안이나 신제품의 차별점을 간략하게 기술하세요) <예: 맞춤형 건강 관리와 실시간 피드백을 제공하는 차별화된 기능 도입>
(이 항목에는 제품의 이름 또는 서비스의 이름을 간략하게 입력하세요)
<예: "Green Health 앱">
• [분야]: {분야} (사업이 속하는 산업 분야를 명시합니다)
<예: 헬스케어, 모바일 애플리케이션>
• [엘리베이터 피치]:
- 문제 설명: {기존 제품/서비스가 직면한 문제점 요약}
(주요 문제점을 2~3문장으로 설명하세요) <예: 기존 건강 관리 앱의 낮은 사용자 참여율과 피드백 부재>
- 솔루션: {신제품 개발 의도 및 솔루션 방향}
(제시할 해결방안이나 신제품의 차별점을 간략하게 기술하세요) <예: 맞춤형 건강 관리와 실시간 피드백을 제공하는 차별화된 기능 도입>
문제인식 (Problem) [선택적 섹션]
1. 외적 동기 (시장 상황 및 기회) (최근 시장 동향과 기술 발전에 따른 기회를 기술합니다)
• {시장 트렌드, 경쟁 상황, 기술 혁신 등} (필요한 시장 분석 내용을 입력) <예: 건강에 대한 관심 증가, 기술 발전에 따른 사용자 맞춤형 서비스 수요 확대>
2. 내적 동기 (회사 내부 역량 및 가치) (회사 내부의 강점 및 역량을 기술하세요)
• {경영진의 역량, 기술, 네트워크, 가치관 등} (핵심 역량과 조직의 가치를 서술) <예: R&D 역량 강화, 의료 전문가와의 협업 네트워크 보유>
3. 매출 한계점 및 신제품 개발 필요성 (현재 문제점과 이를 극복하기 위한 필요성을 명시합니다)
• {매출 정체, 시장 점유율 하락, 보완해야 할 기능 등} (구체적 지표와 문제점을 기록) <예: 기존 제품 매출 성장률 정체, 경쟁 제품 대비 서비스 기능 부족>
키워드
• {문제 인식, 외적 동기, 내적 동기, 매출 한계점, 신제품 개발 필요성} (주요 키워드를 입력하세요) <예: "혁신, 참여, 성장, 개선">
1. 외적 동기 (시장 상황 및 기회) (최근 시장 동향과 기술 발전에 따른 기회를 기술합니다)
• {시장 트렌드, 경쟁 상황, 기술 혁신 등} (필요한 시장 분석 내용을 입력) <예: 건강에 대한 관심 증가, 기술 발전에 따른 사용자 맞춤형 서비스 수요 확대>
2. 내적 동기 (회사 내부 역량 및 가치) (회사 내부의 강점 및 역량을 기술하세요)
• {경영진의 역량, 기술, 네트워크, 가치관 등} (핵심 역량과 조직의 가치를 서술) <예: R&D 역량 강화, 의료 전문가와의 협업 네트워크 보유>
3. 매출 한계점 및 신제품 개발 필요성 (현재 문제점과 이를 극복하기 위한 필요성을 명시합니다)
• {매출 정체, 시장 점유율 하락, 보완해야 할 기능 등} (구체적 지표와 문제점을 기록) <예: 기존 제품 매출 성장률 정체, 경쟁 제품 대비 서비스 기능 부족>
키워드
• {문제 인식, 외적 동기, 내적 동기, 매출 한계점, 신제품 개발 필요성} (주요 키워드를 입력하세요) <예: "혁신, 참여, 성장, 개선">
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Sujin_Kang
준히(희)님, 안녕하세요. 제가 이 질문은 읽었고 주말에 답을 달아두겠습니다!
Sujin_Kang
안녕하세요! 이제야 답글을 달아요. o1 이후의 추론 모델들은, 프롬프팅 방식이 추론 모델이 아닌 모델의 프롬프트와는 상이합니다.
공유해주신 프롬프트에서, 여러 기호를 사용한 점은 추론 모델을 사용할 때 보편적으로 효과적인 것 같습니다.
한 가지, 프롬프트에서 궁금한 점은 제작한 프롬프트가 여러 사람과 함께 쓰는 형태의 "템플릿" 인가요?
공유해주신 프롬프트에서, 여러 기호를 사용한 점은 추론 모델을 사용할 때 보편적으로 효과적인 것 같습니다.
한 가지, 프롬프트에서 궁금한 점은 제작한 프롬프트가 여러 사람과 함께 쓰는 형태의 "템플릿" 인가요?
Joon-hee
박사님. 저는 티타임즈 유튜브 방송으로 답변을 주신 것으로 생각하였는데, 이렇게 댓글까지 남겨 주셔서 감사합니다. 고민은, 오랜 기간 다양한 R&D 사업에 참여하며, 개인 맞춤형 "템플릿"을 시간 날때 마다 점진적으로 구성하고자 고민하고 있었습니다. 좀더 여러 LLM 모델을 활용하면서 경험을 쌓아가도록 하겠습니다. 감사합니다.
Sujin_Kang
o1 이후의 추론 모델의 프롬프트를 사용한 결과, 개인 적인 경험을 말씀드리면, LLM의 답변 발산 (자유롭게 답변을 여기저기서 가져오는 성향)을 원한다면, 촘촘한 프롬프트와 구조보다는 널널하게 주는 편이 좋더라구요. 하여, 첫 턴만으로 완벽한 답을 이끌기보다는 일반적 → 세부적으로 점진적 프롬프팅 방식이 아마 하려고 하시는 것에 있어서 도움이 될 것 같습니다. 언제든 질문 주시고 의견 주세요 ^^
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