이제 Elements 기능을 이미지에서 비디오로 생성할 수 있는 KLING AI 1.6 모델과 함께 사용할 수 있습니다! 1-4장의 이미지를 업로드하고, 이미지의 주제(사람, 동물, 사물 또는 장면)를 요소로 선택한 후, 그들의 행동과 상호작용을 설명합니다. 요소와 프롬프트를 기반으로 동영상이 생성됩니다.
다음은 이 기능의 몇 가지 사용 사례입니다:
1. 피사체의 일관성을 위한 Elements
피사체(사람, 캐릭터, 동물, 물체 등)의 요소로 하나 또는 여러 개의 이미지를 업로드하면 일관된 스타일로 이미지 참조를 기반으로 동영상이 생성됩니다. 이는 다양한 장면에서 캐릭터의 일관된 모습을 연출하는 데 특히 유용할 수 있습니다.
또한 장면이나 옷을 요소로 설정하고 프롬프트에서 동작을 지정하여 피사체가 특정 장면에서 특정 방식으로 보이고 움직이도록 할 수도 있습니다. 이를 통해 작업을 보다 창의적으로 제어할 수 있습니다.
Sample 1 : 사람 + 사물 + 공간
Prompt: On the stage, a girl wearing fashionable clothes and a crystal crown calmly gazes at the camera. 무대 위에서 유행하는 옷과 크리스탈 왕관을 쓴 소녀가 차분하게 카메라를 응시한다.
Sample 2 : 동물 + 의복 + 액세리
Prompt: A standing cat character wearing a jacket and sunglasses strikes a pose towards the camera on the stage. 재킷과 선글라스를 쓴 고양이 캐릭터가 무대 위에서 카메라를 향해 포즈를 취한다.
Sample 3 : 동물 + 의복
Prompt: A white Bichon Frisé wearing a red floral Chinese-stylewinter coat licks its paw. 빨간 꽃무늬 중국식 겨울 코트를 입은 하얀 비숑 프리제가 앞발을 핥고 있다.
Sample 4 : 애니 캐릭터 + 공간 + 소품
Prompt: In a café, a cartoon-style elderly man lifts a cup to drink coffee. 카페에서 만화 스타일의 노인이 커피를 마시기 위해 컵을 들어 올린다.
2. 캐릭터 상호작용 Elements
여러 피사체(사람, 동물, 물체)를 업로드 하고, 그들의 상호작용에 대해 묘사합니다.
Sample 5 : 사람 + 사람
Prompt : Two girls hug each other. 두 소녀가 서로 껴안습니다.
살짝 다른 배경과 화풍인데, 조합이 됩니다. 하지만, 살짝 어색하고 클링 다운 톤 다운과 화질 저하는 있네요 :)
Sample 6 : 사람 + 동물
Prompt : A boy rides a Pegasus, soaring through the air, in a magical style.
Sample 7 : 애니 사람 캐릭터 + 애니 동물 캐릭터
Prompt : A cartoon Character wearing a white hat, and a cartoon-style bear, sitting side by side, wave and nudge at each other. 흰색 모자를 쓴 만화 캐릭터와 만화 스타일의 곰이 나란히 앉아 서로에게 손을 흔들고 장난스럽게 팔꿈치를 건넨다.
Test- waiting
저는 테스트를 위해, 일부러 전혀 다른 화풍으로, 전혀 다른 스타일로 4개의 캐릭터를 활용했습니다.
그 중에 2개의 캐릭터는 어느 정도 구현되고, 다른 하나는 동작까지 재현되고, 다른 하나는 사라졌네요. 하지만 아주 훌륭합니다.
서로 다른 스타일의 두 캐릭터도 곧잘 연출해 줍니다. 원본 이미지가 가진 컬러 톤과 두 캐릭터가 만나는 장면을 매칭하려 노력한 흔적이 보이네요. 다만, 클링 답게 살짝 톤 다운되는 현상이 보입니다. 그래도 이 정도면 훌륭해요. 또 첨부 이미지를 스타트 지점으로 최대한 활용하려는 연출 노력도 기특합니다. 일단 합격! 이제 노하우를 쌓아 보죠!
사용 예시
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J
Jae Young Chang
음, 진짜 좋아지겠네요. 앞으로 더 많이 발전할 듯 합니다. 근데 중국산이라고 들었는데 중국산이 다른 것들보다 이렇게 좋다니....이건 인정해야 할 것 같아요
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mintbear
네, 정말 그런 것 같아요. 거대한 대륙의 데이터로 학습된 Kling 과 Hailuo모델은 Sora 조차 따라가지 못하는 영역이 있는 듯 합니다.
