[2026.01.27 조직 인증 관련 문의]
Q. OpenAI 조직 인증 시 발생하는 5.5 달러는 각 고객사 부담인지, 왜 발생하는 것인지 궁금합니다.
A. 해당 비용은 OpenAI 에서 조직 인증 목적으로 청구하는 비용입니다. 각 고객사가 부담하시면 됩니다. 이후 OpenAI 에서 더 청구하는 금액은 없습니다. 1회성으로 비용 처리하시면 됩니다.
OpenAI Apps 구축 Q&A
[2026.01.22 계약 및 정산 관련 사항]
A. 최종 계약 및 정산 방식에 대해서는 현재 실무적인 내용 내부 검토 중이며, 담당자를 통해 추후 별도 안내 예정입니다.
먼저, 해당 부분에 대해 현업에서 부담을 느끼실 수 있다는 점은 충분히 공감합니다.
이번 프로젝트는 국내 최초 Chatgpt Apps 출시라는 선점효과와 상징성을 목표로 긴급 진행되었습니다.
공통 플랫폼 성격의 서비스 구축을 위한 기본 개발을 이노베이트 내부에서 선행 중이었으며,
설명회 당시에는 지주 측과 비용 및 배부 기준에 대한 협의가 완료되지 않아 계약이나 견적을 확정하기 어려운 상황이었고,
그로 인해 세부 비용 문서는 추후 공유하는 방향으로 안내드렸습니다.
각 그룹사 공통으로 활용 가능한 기반을 구축하지 않으면 전체 일정이 지연될 수 있고
설명회 이후 다수의 그룹사에서 참여 의사를 전제로 기술 검토 및 연동 논의가 동시에 진행되고 있었습니다.
이에 따라 우선 최소 범위의 공통 기능과 인프라 중심으로 개발을 착수하였으며, 비용과 계약은 범위 확정 이후 정리하는 구조로 진행되었습니다.
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[2026.01.22 인건비 산정 문의]
Q. 이 프로젝트에 이노베이트 본사에서 몇 명이 투입되었는지 궁금합니다.
Q. 이 프로젝트에 이노베이트 본사에서 몇 명이 투입되었는지 궁금합니다.
A. 실질적으로는 각 그룹사 App당 프론트엔드, 백엔드, MCP 개발, 화면 디자인, 기획 등 총 5명이 투입되어 있습니다.
이 외에도 인프라 개발, UI 지원, 총괄 PM 등 추가 인력이 함께 참여하여 업무를 진행하고 있습니다.
이번 그룹사 Chatgpt Apps 구축 프로젝트에는 저희 이노베이트에서 50명 이상의 전담 인력이 배정되어 프로젝트를 수행하고 있습니다.
이번 인건비 산정은
① 실제 투입 된 전체 인원 기준으로 총 공수를 산출하고
② 이를 참여 그룹사 수로 나누어 배부한 후
③ 그 결과값에 SM 초급 단가를 적용한 기준가를 산정 하였고
④ 그룹사 상황과 구축/운영에 들어가는 최소원가를 반영한 후 예가를 산출하였습니다.
사실상 실제 투입 인원보다 더 적게 예가를 산정하였다는 점 공유드립니다.
[2025. 12. 30. 일정 및 프로젝트 범위 관리]
Q. 시나리오가 너무 복잡하고 조건이 많은데, 1월 말 오픈까지 다 구현하기 어렵습니다. 어떻게 해야 하나요?
A.
•
범위 축소: 1월 말까지 오픈이 목표이므로 시간이 매우 부족합니다. 따라서 복잡한 시나리오보다는 "가장 단순한 조회" 위주로 범위를 대폭 축소해야 합니다.
•
우선순위: 지금 당장 있는 API나 데이터로 구현 가능한 것부터 먼저 진행하고, 복잡한 로직은 추후 고도화하거나 잘라내는 방향으로 협의할 수 있습니다.
•
현실적으로 어려운 경우 지주와 일정을 협의하시면 감사하겠습니다.
[2025. 12. 30. UI/UX 및 위젯 구현]
Q. 결과 화면을 저희가 원하는 디자인(React 등으로 개발한 화면) 그대로 보여줄 수 있나요?
A. Apps 승인을 받기 위해서는 오픈AI의 공식 Docs 가이드를 준수해야 합니다.
•
오픈AI(OpenAI)의 정책상 정해진 가이드(공식 문서)에 있는 위젯 형태(리스트형, 지도형 등 4~5가지)를 따라야 합니다.
•
따라서 위젯의 경우 이노베이트가 통합으로 기획하여 개발할 예정입니다.
•
그러나 그룹사에서 직접 하면 기획 및 개발을 원하신다면 가이드에 맞춰 개발하여 이노베이트로 전달해주시면 적용 가능합니다.
[2025. 12. 30. API 개발 및 데이터 연동 방식 (현실적 제약)에 대한 질문]
Q. 저희는 현재 API가 없거나, 일정상 새로 개발하기가 어렵습니다. 파일(JSON, pdf 등) 형태로 데이터를 주기적으로 전달해도 되나요?
A.
•
원칙적으로는 각 사가 API를 만들어 응답해 주는 구조여야 합니다. 기존에 운영 중인 B2C 웹사이트나 앱이 있다면 해당 조회 로직을 Wrapping하여 API를 만드는 것이 1순위입니다. 아예 서버가 없는 경우에는 신규 구축이 필요하며, 이는 지주사와 일정 협의가 필요할 수 있습니다.
•
API 명세서: 아직 시스템이 완성되지 않았더라도, API 명세서나 시나리오 등은 '가칭(Tentative)'으로라도 먼저 작성해서 제출해야 하며, 이후 개발하면서 수정/업데이트하는 것이 가능합니다.
•
API 없이 Apps 개발도 기술적으로는 가능합니다. 그럴 경우에는 시나리오(질문-답변 set)를 전달주시면 소통하며 개발 진행하도록 하겠습니다. 단, 이 경우 OpenAI Apps 승인이 제한될 수 있습니다.
[2025. 12. 30. 서비스 로직 및 데이터 처리 주체에 대한 질문]
Q. 사용자의 의도(Intent) 분류, 예를 들어 "운동화"라고 했을 때 이를 "스포츠" 카테고리로 매핑하는 작업은 누가 하나요?
A.
•
MCP(Model Context Protocol)의 디스크립션(설명)에 명시해 두면, ChatGPT가 자연어 기반으로 어느 정도 알아듣고 분류할 수 있습니다.
•
계열사에서 카테고리 매핑 코드 정보를 제공해주면 더 정확하겠지만, 모든 키워드를 다 정의할 수 없다면 ChatGPT의 자연어 처리 능력에 맡기거나, 파라미터를 '키워드' 자체로 통일해서 받는 방법도 가능합니다.
[2025.12.30 멤버스 혁신금융서비스 대상 여부 관련 질의응답]
Q. 멤버스에서 제휴사로 API를 제공하는 것으로 보면 될지, 아니면 MCP 서버와 ChatGPT 외부망까지 연동되는 프로세스까지 포함하여 혁신금융서비스 대상으로 취급해야 할지 궁금합니다.
A. 제휴사에게 API 제공하는 케이스로 보시면 됩니다. 멤버스에서 외부 고객 유입 또는 서비스 진흥을 위하여 공개하고 싶은 API 또는 페이지 등을 선택하고, 이를 노출해주는 하나의 채널로서 이번 OpenAI Apps 서비스가 사용된다고 보시면 되겠습니다.
따라서 그 채널의 일부인 OpenAI Backend 서버와 멤버스의 API 서버간에만 통신이 발생하는데, 이 통신은 롯데이노베이트 데이터 센터 내부 격리된 환경에서 이루어지게 됩니다.
즉 센터 상면을 공유하는 제휴사(롯데이노베이트)에 API를 제공하는 경우로 고려해주시면 됩니다.
따라서 그 채널의 일부인 OpenAI Backend 서버와 멤버스의 API 서버간에만 통신이 발생하는데, 이 통신은 롯데이노베이트 데이터 센터 내부 격리된 환경에서 이루어지게 됩니다.
즉 센터 상면을 공유하는 제휴사(롯데이노베이트)에 API를 제공하는 경우로 고려해주시면 됩니다.
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