본 논문은 직사각형 패치 안테나의 역설계를 위한 2단계 심층 학습 프레임워크를 제안합니다. 이 접근 방식은 생성 모델을 활용하여 안테나 주파수 응답 곡선의 잠재 표현을 학습하고, 후속 생성 모델을 이러한 응답에 조건화하여 실현 가능한 안테나 형상을 생성합니다. 또한 테스트 시점에 검색 및 최적화 기법을 활용하면 생성된 설계의 정확도가 향상되고 제조 가능성과 같은 보조 목표를 고려할 수 있음을 보여줍니다. 이 방법은 다양한 설계 기준에 자연스럽게 일반화되며 더 복잡한 기하학적 설계 공간에도 쉽게 적용할 수 있습니다.
