본 논문은 단백질 골격 생성을 위한 새로운 방법인 ReQFlow(Rectified Quaternion Flow)를 제안합니다. 기존의 확산 및 흐름 기반 생성 모델은 계산 비효율성과 원치 않는 설계 가능성 문제를 가지는 반면, ReQFlow는 각 잔기의 국소적 이동과 3D 회전을 랜덤 노이즈로부터 생성하고, 단위 사원수로 표현된 3D 회전을 지수 형식의 구면 선형 보간법(SLERP)을 이용하여 흐름을 구성합니다. 수치적 안정성이 보장되는 사원수 흐름(QFlow) 매칭으로 모델을 훈련하고, QFlow 모델을 수정하여 추론 속도를 높이고 생성된 단백질 골격의 설계 가능성을 향상시킵니다. 실험 결과, ReQFlow는 기존 모델들과 비슷한 성능을 보이면서도 훨씬 적은 샘플링 단계와 추론 시간을 필요로 함을 보여줍니다(예: 길이 300의 골격 생성 시 RFDiffusion보다 37배, Genie2보다 63배 빠름). 코드는 Github에서 공개됩니다.
