본 논문은 쌍으로 이루어진 입출력 신호 없이 비선형 오디오 효과를 정확하게 추정하는 어려운 문제를 다룬다. 이를 위해 비지도 확률적 접근 방식을 연구하며, 블랙박스 및 그레이박스 모델을 사용하여 알려지지 않은 비선형 효과를 추정할 수 있도록 확산 생성 모델 기반의 새로운 방법을 제시한다. 기존의 적대적 방법과 비교하여, 효과 연산자의 매개변수 설정과 사용 가능한 처리된 녹음 길이가 다를 때 두 방법의 성능을 분석한다. 기타 왜곡 효과에 대한 실험을 통해 확산 기반 접근 방식이 더 안정적인 결과를 제공하고 데이터 가용성에 덜 민감하지만, 적대적 접근 방식이 더 두드러진 왜곡 효과를 추정하는 데 우수하다는 것을 보여준다. 결론적으로, 이 연구는 음악 기술 분야의 시스템 식별을 위한 확산 모델의 잠재력을 보여주며, 오디오 효과의 강력한 비지도 블라인드 추정에 기여한다.
