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RealitySummary: Exploring On-Demand Mixed Reality Text Summarization and Question Answering using Large Language Models

Created by
  • Haebom

저자

Aditya Gunturu, Shivesh Jadon, Nandi Zhang, Morteza Faraji, Jarin Thundathil, Wesley Willett, Ryo Suzuki

개요

본 논문은 혼합 현실(MR) 인터페이스와 대규모 언어 모델(LLM)을 통합하여 일상적인 독서를 지원하는 독서 보조 시스템인 RealitySummary를 제시한다. RealitySummary는 항상 켜져 있는 카메라 접근, OCR 기반 텍스트 추출, 증강된 공간 및 시각적 응답을 LLM과 원활하게 통합한다. 연구는 사용자 피드백과 반성적 분석을 기반으로 3가지 버전으로 진행되었으며, 각 버전은 사용자 연구(N=12), 현장 배포(N=11), 일기 연구(N=5)를 통해 평가되었다. 실험 결과는 항상 켜져 있는 암시적 지원, 장기간의 시간적 기록, 최소한의 컨텍스트 전환, 공간적 기능 등 AI와 MR 결합의 고유한 장점을 강조하며, 기존의 화면 기반 상호 작용을 넘어 미래의 LLM-MR 인터페이스의 잠재력을 보여준다.

시사점, 한계점

시사점:
LLM과 MR 인터페이스 통합을 통한 독서 지원 시스템의 효용성을 보여줌.
항상 켜져 있는 암시적 지원, 장기간의 시간적 기록, 최소한의 컨텍스트 전환, 공간적 기능 등의 새로운 상호 작용 방식 제시.
LLM-MR 인터페이스의 미래 발전 가능성 제시.
한계점:
연구 참여자 수가 상대적으로 적음 (각 연구 단계별 참여자 수 제한적).
특정 상황(일상 독서)에 국한된 연구 결과.
다양한 유형의 LLM 및 MR 인터페이스에 대한 일반화 가능성에 대한 추가 연구 필요.
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