본 논문은 대규모 언어 모델(LLM)이 생성한 파이썬 코드의 에너지 효율을, 사람이 작성한 코드와 친환경 소프트웨어 전문가가 작성한 코드와 비교 분석한 연구 결과를 제시합니다. EvoEval 벤치마크의 9가지 코딩 문제에 대한 363개의 솔루션을 6개의 널리 사용되는 LLM과 4가지 프롬프트 기법을 사용하여 테스트하고, 사람이 작성한 솔루션과 비교했습니다. 서버, PC, 라즈베리 파이 등 세 가지 하드웨어 플랫폼에서 에너지 소비량을 측정하여 분석하였습니다. 결과적으로 사람이 작성한 코드는 서버에서는 16%, 라즈베리 파이에서는 3% 더 에너지 효율적이었지만, PC에서는 LLM이 사람보다 25% 더 효율적이었습니다. 프롬프트 기법은 하드웨어 플랫폼에 따라 에너지 절약 효과가 일관되지 않았으며, 친환경 소프트웨어 전문가가 작성한 코드는 모든 LLM 및 하드웨어 플랫폼에서 최소 17%에서 30%까지 더 에너지 효율적인 것으로 나타났습니다.
