본 논문은 기업의 AI 투자에도 불구하고 수익 증대 효과가 미미한 현실을, AI 전략이 증분적 최적화에 머물러 구조적 변혁을 이루지 못하기 때문이라고 주장한다. 2x2 프레임워크(변혁의 정도, 인간의 역할)를 제시하여 AI 전략을 재구성하고, 개인 증강, 프로세스 자동화, 인력 대체, 협력적 지능이라는 네 가지 패턴을 분석한다. 전자 세 가지는 기존 업무 방식을 강화하고 지속적인 가치 창출에는 실패하며, 협력적 지능은 상호보완성, 공진화, 경계 설정이라는 세 가지 메커니즘을 통해 구현 가능하다고 주장한다. 사례 연구를 통해 협력적 지능으로 나아가려면 역할, 거버넌스, 데이터 아키텍처의 재구조화가 필요하며, 인간과 기계의 노동 분업 최적화에서 융합 아키텍처로의 전환이 필요함을 강조한다.
