专业化提示
最近的研究表明，基于提示的人工智能技术在某些领域可以非常有效。例如，OpenAI的GPT-4等大规模语言模型虽可基于常识应用于众多领域，但有时可能对特定领域缺乏深入理解。为弥补这一不足，传统上采用微调模型的方法。然而，最新研究显示，在医学领域仅通过提示工程、不做微调的情况下使用GPT-4，反而取得了更好的效果。这表明，提示策略在基础模型中唤起专业知识方面非常有效。
这充分说明，与微调相比，利用提示这种低成本的方法，依然能将特定模型的性能发挥到极致。上述研究结果也表明，基于提示的人工智能技术可以在医学等多个领域成为强有力的工具。随着人工智能的发展，这为各领域专家带来了新可能，并为今后的研究和应用指明了重要的发展方向。
制定专业化提示需要做的事
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设定上下文：提示应包含明确的背景和对象。这为AI指明任务方向，有助于获得更准确、更相关的结果。比如，向AI请求某个主题的信息时，说明相关背景或情境，能够帮助AI做出更精准的回答。
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反复测试与调整：AI并不总能第一次就输出理想结果。因此多试几次，必要时调整提示很重要。这样可以逐步优化AI的回答表现。
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尝试不同版本：用多种方式表达提示，探索哪种表述最有效。这个过程有助于了解AI的反应，找到最合适的提问方式。
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清楚表达用户意图：AI无法直接感知提示背后的意图。因此必须明确传达自身需求。具体举例或提出明确要求，有助于AI给出更准确的回应。
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