提示的局限性与可能性

提示词工程、提示词设计、提示词……怎么称呼都没关系。这就像是一根魔法棒。它能准确把握用户意图，并生成对应的定制结果，是一款非常强大的工具。要最大限度地发挥语言模型的能力，设计和开发高效的提示词必不可少。

不过，正如所有魔法都有极限，提示词工程本身也同样如此。语言模型往往像“黑盒”那样，内部机制不透明，输出长度也受限。此外，这类模型目前对于复杂的数据分析或决策等高阶任务，或许还不够胜任。

不过，即使有这些限制，像GPT-4这样的最新模型仍然引领着创新的浪潮。这不仅仅是技术上的进步，更在于它正在转变我们利用技术的方式。就拿摄影领域来说吧：相机刚出现时，是需要高度专业技能的东西。但随着数码相机和智能手机普及，摄影已成了人人都能轻松享受的艺术。

但也因为变得如此容易，摄影师的作用反而变得更为重要。如今拍照已经成了日常，大家对更细致、更专业的艺术作品的需求也在增加。提示词工程也是一样，虽然各种服务层出不穷，处理提示词也越来越常见，但专业且富有创意的思路变得愈发不可或缺。

未来，通过提示词下达指令会变得更加简单。但借助它打造新服务、创造更佳体验，依然是值得努力的重要课题。如果掌握了提示词工程的能力，你就能更好地把握这些机会。

其实，至今介绍的方法，其基础框架将会一直保留。正如我们教人学习某些东西，总归不变。不过，关于做法会不断有更优的新方式涌现出来。例如ToT、CoT、ART这样的技巧虽然有趣，但自从出现了嵌入式模型等，不少内容已变得更简化了。